Python函数
函数作用：
（1）代码重用
（2）一种设计工具，分解复杂问题
（3）将相关功能打包并参数化
函数种类：
全局函数：定义在模块中
局部函数：嵌套在其他函数中
lambda函数：表达式
方法：与特定数据类型关联的函数，并且只能与数据类型关联一起使用（定义在类中的函数）
内置函数
Python闭包：
可变参数解包：个数必须要匹配
lambda表达式
函数式编程
filter内置函数
reduce实现折叠
Python闭包：闭包叫lexical closure（词法闭包），外层给内层函数提供一个运行环境
yield生成器
函数中谁用yeild，会返回一个生成器对象。
装饰器：实现函数代码重用
1、 本身是一个函数，用于装饰其他函数；
2、 功能：增强被装饰函数的功能；
装饰器一般接受一个函数对象作为参数，以对其进行增强
递归：函数调用自身
递归需要边界条件，递归前进段和递归返回段
函数的设计规范：
耦合性：
（1） 通过参数接收输入，通过return产生输出以及保证函数的独立性
（2） 尽量减少使用去哪聚变量进行函数间通信
（3） 不在函数中修改可变类型的参数；
（4） 避免直接改变定义在另外一个模块中的变量；
聚合性：
（1） 每个函数都应该有一个单一的、统一的目标；
（2） 每个函数的功能都应该相对简单
练习1：将/etc/passwd文件中的每一行都分割为一个列表
练习2：将任意文件按用户指定的分隔符把每一行都分割为一个列表
练习3：用折叠的方式（reduce）求阶乘
练习4：返回/etc/passwd中包含了/bin/bash字符串的所有用户名列表
1、记得关闭：f1.close()
2、记得关闭：f1.close()
3、
4、
或者使用filter：
