1.内积
(overrightarrow {x} = (x_1,x_2,...x_n)), (overrightarrow {y} = (y_1,y_2,...y_n))
(overrightarrow {x} ullet overrightarrow {y} = sum_{i=1}^n x_iy_i) 即每一维数据相乘再相加
(overrightarrow {x} ullet overrightarrow {y} = |overrightarrow {x}||overrightarrow {y} |cos heta) 即一个向量在另一个向量方向上投影的模乘另一个向量的模
2.两个函数的内积
((f,g)=int_{-infty}^infty f(x)g(x)dx) 每一点的值相乘再相加
3.正交 两个向量内积为零称这两个向量正交，两个函数内积为零称这两个函数正交
4.正交函数集 其内任意两个函数正交
5.完备正交函数集，找不到集外的任意一个函数与集内函数正交了
6.三角函数是完备的正交函数集，不同频率的三角函数之间内积为0，只有频率相等时内积才不为0.
7.欧拉公式：(e^{ix}=cosx+isinx)
(e^{-jOmega t}=cosOmega t-jsinOmega t)
8.傅里叶变化：(X(jOmega)=int_{-infty}^infty x(t)e^{-jOmega t}dt) 即x(t)与三角函数的内积，那么只有频率相等的被加起来，频率的就叠加即频谱，频域信号
9.傅里叶逆变化：(x(t)=frac{1}{2pi} int_{-infty}^infty X(jOmega)e^{jOmega t}dOmega) 同理只有t时刻的分量叠加，即时域信号