一、简单单表操作
（1）简单CRUD
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插入查询结果 |
insert into table1(id,name,age) select id,name,age from table2 where id=1 |
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更新操作 |
update 表名 set 字段名=’abc’where id=xxx; |
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避免重复数据查询-distinct |
Select distinct 去重字段名 from 表名 |
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数学运算 |
select id*10 from表名 |
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字符串拼接 |
select concat(name,’的工资是：’,salary) |
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范围查询 |
select name from 表名 where id between 5 and 10 |
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去除范围查询 |
select name from 表名 where id not between 5 and 10 |
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为空查询 |
select * from 表名 where field is NULL; |
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不为空查询 |
select * from 表名 where field is not NULL; |
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带in关键字集合查询 |
select name from表名 where id in (1,2,3) |
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带in关键字排除查询 |
select name from表名 where id not in (1,2,3) |
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备注：关于带in的集合查询，当集合中存在null值时，如Select name from表名 where id in (1,2,3,null),不会影响查询结果。 |
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模糊匹配like |
select name from 表名 where name like ‘XXX%’ |
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备注：匹配以“xx”开头的字符以%结尾，以“xx”结尾的字符以%开头 |
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占位符_ |
1、 select name from xuanjie where name like ‘_c%’;（第二个字符为c） 2、 select name from xuanjie where name like ‘__c%;（第三个字符为c） |
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备注：“_”通配符能匹配单个字符，“%”通配符可以匹配任意长度的字符串。Like匹配“%%”则表示查询所有数据记录。非匹配关键字可用not like 表示。 |
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升序 |
select * from 表名 order by 字段名 asc; |
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降序 |
select * from 表名 order by 字段名 desc; |
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多字段升序，降序 |
select * from 表名 order by 字段名1 asc,字段名2 desc; |
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Limit关键字 |
select * from 表名 where id < 8 order by id desc limit 3 |
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Limit A,B |
A从第几开始，显示B条 |
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不等于表达式 |
select age from 表名where not name=’cc’; |
（2）统计函数和分组查询
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统计表中记录的条数count()函数 |
select count(字段名) from 表名 where id < xxx |
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统计平均值avg()函数 |
select avg(字段名) as xxx from 表名 |
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统计计算求和sum()函数 |
select sum(字段名) as xxx from 表名 |
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统计最大值max()函数 |
select max(字段名),min(字段名) from 表名 |
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统计最大值min()函数 |
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备注：对于MySQL支持的统计函数，如果所操作的表中没有任何记录，则count()函数返回0，其他函数则返回NULL。 |
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简单分组查询group by |
select * from 表名 group by 字段名 |
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group_concat()函数用以指定显示每个分组中的指定字段值 |
select age,group_concat(字段名)，count(字段名) from 表名 group by 分组字段名 |
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多个字段分组查询 |
group by 字段名1，字段名2 |
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Having字句限定分组查询 |
select id as uid,group_concat(name) as uname,count(name),avg(age) from xuanjie group by id,age having age > 20; |
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备注：在MySQL中，如果想实现对分组进行条件限制，不能通过where来实现，因为该关键字主要用来实现条件限制数据记录。MySQL提供了专门的关键字having来实现条件限制分组数据记录。同时，分组查询必须为操作表中有重复的数据，否则没有任何意义。 |
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二、多表操作原理
MySQL支持通过连接查询来进行多表的操作，具体操作时，首先将两个或两个以上的表按照某个条件进行连接后，再按要求查询目标数据，连接查询包括内连接和外连接。但在实际应用中，一般不使用连接查询，因为笛卡尔乘积的缘故，该操作的效率比较低，所以又出现了同样适合多表查询的子查询。
以下介绍，均围绕以下班级和学生信息表来展开
（1）笛卡尔积：没有连接表关系返回的结果。如select * from class,student,出现如下结果，笛卡尔积的结果集数为前一个表的数据总和 x 后一个表的数据总和，中间只是单纯的连接两个表，并没有做数据的匹配等操作。
（2）连接：所谓连接，其实就是在表关系的笛卡尔积中，按照某个条件生成的一个新的关系，连接可分为内连接和外连接。
（3）内连接（INNER JOIN）：所谓内连接，就是在表关系的笛卡尔积中，保留表关系中匹配的记录，舍弃不匹配的数据记录，按照匹配的条件可以分为自然连接，等值连接和不等值连接。
（4）自然连接（NATURAL JOIN）：所谓自然连接，就是表关系的笛卡尔积，根据表关系中相同名称的字段自动进行数据匹配，然后去掉重复字段。
select * from class natural join student;
（5）等值连接：所谓等值连接，就是表关系的笛卡尔积，选择所匹配字段值相等的数据。如下执行结果，发现与自然连接相比，等值连接会去匹配"="条件，并且在新关系中不会去掉重复字段，如class_id。
（6）不等连接：所谓不等连接，就是在表关系的笛卡尔积中，选择所匹配字段不等于的条件。如下执行结果，会在笛卡尔积中获取"!="不等于条件中的数据，并且不会去掉重复字段，如class_id。
（7）外连接（OUTER JOIN）：就是在表关系的笛卡尔积中，不仅会保留部分不匹配的记录，还会保留部分不匹配的记录。外连接包括左外连接（LEFT OUTER JOIN），右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN），以下基于此两张表讲解外连接：
（8）左外连接（LEFT OUTER JOIN）：所谓左外连接，就是表关系的笛卡尔积中除了选择匹配的数据记录，还包含左边表中不匹配的数据记录，如下：
（9）右外连接（RIGHT OUTER JOIN）：所谓右外连接，就是表关系的笛卡尔积中除了选择匹配的数据记录，还包含右边表中不匹配的数据记录，如下：
（10）全外连接（FULL OUTER JOIN）：所谓全外连接，就是表关系的笛卡尔积中，除了选择相匹配的记录，还包含左右两边表中不匹配的数据记录。
三、子查询
为什么使用子查询：在平常的多表连接查询中，由于会对表进行笛卡尔积操作，如果多张表的数据记录大，或字段多，则进行笛卡尔积的时候就会出现死机，对于有经验的SQL开发者，会首先通过统计函数count(*)统计多表的数据记录数，然后才决定是否使用多表查询。
但如果通过统计函数得到的数据记录数过大，则不适合使用多表查询，此时便推荐使用子查询，所谓子查询，即在一个主查询中嵌套了其他的若干查询，如在select xxx from where xxx中嵌套多select，此时，外层的select被称为主查询，内层的则称为子查询。
以下使用该student表作为示例：
示例1：子查询为单行多列
示例2：子查询为单行多列
示例3：子查询为多行单列
当子查询返回结果是多行单列数据时，通常会包含in,any,all,exists关键字。
（1）in关键字
（2）any关键字
=any：功能与in一样
>any：比子查询中返回的最小数据还要大的记录
<any：比子查询中返回的最大数据还要小的记录
（3）all关键字
>all：比子查询中返回的最大的记录数还要大的数据
<all：比子查询中返回的最小的记录数还要小的数据
（4）exists关键字
exists查询时会对外表进行遍历逐条查询，然后将结果传到子查询中。
示例4：多行多列子查询
