[编程题] nk：[连续子数组的最大和]

[编程题] nk：连续子数组的最大和

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思路

方法：动态规划

Java代码

public class Solution {
    //方法1：动态规划
    public int FindGreatestSumOfSubArray1(int[] array) {
        //[6,-3,-2,7,-15,1,2,2]
        int[] dp = new int[array.length];
        dp[0] = array[0];  //dp中存储的首节点值
        int max = Integer.MIN_VALUE; //定义最小的值
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            dp[i] = Math.max(array[i],dp[i-1]+array[i]); //dp[i]表示从某节点开始到i节点结束的最大的值的存储
           //上述一句的转移方程只是记录了每个i为止最大的值，我们最终还是需要遍历每个dp格子，拿出最大值。（这里在存入的时候就不断记录最大值）
            max = Math.max(max,dp[i]);
        }
        //返回最大值
        return max;
    }
    
    //方法2：遍历记录最大值
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int sum = array[0]; //指定初始化sum是首个元素
        int max = sum;  //默认是最大值
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            sum += array[i];
            
            if(sum<array[i]){
                sum = array[i];
            }
            max = Math.max(max,sum);
        }
        return max;
    }
}