collections模块
详细内容 http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html
1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
from collections import namedtuple Point = namedtuple('changfx',['x','y','z']) # 变量 = namedtuple('名字'，[元祖元素]) 这里以一个长方形为例子 p = Point(5,6,7) print(p) print(p.x) print(p.y) print(p.z) changfx(x=5, y=6, z=7) 5 6 7 Puke = namedtuple('puke',['color','num']) p1 = Puke('红桃',12) print(p1) print(p1.color) print(p1.num) puke(color='红桃', num=12)
红桃 12
2.queue:队列
import queue # 创建基本队列 # queue.Queue(maxsize=0)创建一个队列对象（队列容量），若maxsize小于或者等于0，队列大小没有限制 Q = queue.Queue(10) print(Q) Q.put(4) # 插入队列元素 Q.put([5,6]) # 队列一次只可以插入一个元素，此处列表为一个元素 print(Q.queue) # 查看队列所有元素 print(Q.qsize()) # 查看队列大小 print(Q.empty()) # 查看队列是否空 print(Q.full()) # 查看对了是否满 print(Q.get()) # 取出队列元素，先进先出原则 <queue.Queue object at 0x000001A694D402B0> deque([4, [5, 6]]) 2 False False 4
双端队列
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
from collections import deque dq = deque([1,2]) dq.append('a') # 从后面放数据 [1,2,'a'] dq.appendleft('b') # 从前面放数据 ['b',1,2,'a'] dq.insert(2,3) # 索引位2插入3 ['b',1,3,2,'a'] print(dq.pop()) # 从后面取数据 print(dq.popleft()) # 从前面取数据 print(dq) a b deque([1, 3, 2])
有序字典 OrderdDict
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
from collections import OrderedDict # 普通方法字典创建 od = {'a':1,'b':2,'c':3} od1 = dict([('a',1),('b',2),('c',3)]) # 有序字典创建 od2 = OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)]) print(od) print(od1) print(od2) print(od2['a']) for k in od2.items() : print(k) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) 1 ('a', 1) ('b', 2) ('c', 3)
默认字典 defaultdict
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict = {} for value in values: if value>66: if my_dict.has_key('k1'): my_dict['k1'].append(value) else: my_dict['k1'] = [value] else: if my_dict.has_key('k2'): my_dict['k2'].append(value) else: my_dict['k2'] = [value] 原生字典解决方法
from collections import defaultdict values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict = defaultdict(list) for value in values: if value>66: my_dict['k1'].append(value) else: my_dict['k2'].append(value) defaultdict字典解决方法
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
>>> from collections import defaultdict >>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A') >>> dd['key1'] = 'abc' >>> dd['key1'] # key1存在 'abc' >>> dd['key2'] # key2不存在，返回默认值 'N/A'
time模块
import time # time.sleep(10) # 程序休息 秒 print(time.time()) # 时间戳时间，返回一个以秒为单位浮点数 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) # 字符串格式化时间 print(time.strftime("%Y:%m:%d %a %H:%M:%S")) # %a 显示星期几 print(time.localtime()) # 结构化时间 print(time.mktime(time.localtime())) # print(time.strftime('2000-12.31','%Y-%m.%d')) print(time.asctime()) # 显示详细时间 print(time.ctime()) ### 时间戳转换成结构化时间 t = time.time() print(time.localtime(t)) print(time.gmtime(t)) ### 结构化时间转换成时间戳 t2 = time.localtime(t) print(time.mktime(t2)) ### 结构化数据转换成 字符串格式化时间 t3 = time.strptime('2000-12.30','%Y-%m.%d') # 字符串转结构化 print(t3) t4 = time.strftime('%Y:%m:%d %H:%M:%S',time.localtime()) # 结构化数据转字符串格式化数据 print(t4)
random模块
import random # 随机小数 ret1 = random.random() # 大于0小于1的小数 print(ret1) ret2 = random.uniform(1,3) # 大于1小于3的小数 print(ret2) # 返回整数 ret3 = random.randint(1,5) # 大于1小于等于5之间的整数 print(ret3) ret4 = random.randrange(1,10,2) # 大于1小于10的奇数 print(ret4) # 随机一个返回 ret5 = random.choice(['a','b',1,2]) # 接收一个列表，随机返回 print(ret5) # 随机多个数返回 ret6 = random.sample([1,2,3,4,5],3) # 接收一个列表，随机返回多个数组成一个列表 print(ret6) # 打乱列表顺序 lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] random.shuffle(lst) print(lst) # 打乱顺序，洗牌功能