高阶函数sorted
通过一些常用的算法，比如快速排序、冒泡排序我们都可以完成简单的排序。但是有时候这些算法又有一定的局限性，比如说只适用于数字等等。而排序的核心是比较两个元素的大小，当我们遇到的是字符串或者两个dict呢？在这时比较数学上的大小已经满足不了我们的需求了。因此，比较的过程必须通过哈数抽象出来。
Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：
>>> sorted([10, -5, 115, 20])
[-5, 10, 20, 115]
此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：
>>> sorted([10, -5, 115, 20, -30], key=abs)
[-5, 10, 20, -30, 115]
key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过key=abs处理过的list：
list = [10, -5, 115, 20, -30]
keys = [10, 5, 115, 20, 30]
然后sorted()函数按照keys进行排序，并按照对应关系返回list相应的元素：
keys排序结果 => [5, 10, 20, 30, 115]
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最终结果 => [-5, 10, 20, -30, 115]
我们再看一个字符串排序的例子：
>>> sorted(['boy', 'about', 'Zoo', 'Cry'])
['Cry', 'Zoo', 'about', 'boy']
默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z' < 'a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。
现在，我们提出排序应该忽略大小写，按照字母序排序。要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串，实际上就是先把字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。
这样，我们给sorted传入key函数，即可实现忽略大小写的排序：
>>> sorted(['boy', 'about', 'Zoo', 'Cry'], key=str.lower)
['about', 'boy', 'Cry', 'Zoo']
要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：
>>> sorted(['boy', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Cry', 'boy', 'about']
从上述例子可以看出，高阶函数的抽象能力是非常强大的，而且，核心代码可以保持得非常简洁。
示例
# 对字典d={'a':30,'g':17,'b':25,'c':18,'d':50,'e':36,'f':57,'h':25}按照value字段进行排序
d = {'a': 30, 'g': 17, 'b': 25, 'c': 18, 'd': 50, 'e': 36, 'f': 57, 'h': 25}
dic = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(dic)
# 将列表alist=[{'name':'a','age':25},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':20}]，按照age的值从大到小排列。
alist = [{'name': 'a', 'age': 25}, {'name': 'b', 'age': 30}, {'name': 'c', 'age': 20}]
blist = sorted(alist, key=lambda x: x['age'], reverse=True)
print(blist)