连续子数组的最大和

题目

　　HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

分析

　　设置两个变量sum和max。其中，sum为中间变量，计算中间i个数的和，如果小于0，从i+1个元素重新计算，即sum = array[i+1]；如果大于等于0，则sum = sum+array[i+1]。max是用来保存子数组的最大和。

代码

    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){
        if(array.length==0)
            return 0;
        int sum = array[0], max = array[0];
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            sum = (sum<0)? array[i]:(sum+array[i]);
            max = (max<sum)? sum:max;
        }
        return max;
    }