64. Minimum Path Sum

https://leetcode.com/problems/minimum-path-sum/

本题大意:给出一个m*n的表格,里面存储了m*n个非负整数,在从左上角走到右下角的路径中(要求每次只允许向下或者向右一步),找出路径中经历的最小的数字之和。

解题思路:用f[i][j]表示从原点出发到第i行第j列所经历的最小和,则f[i][j]的前一步要么是f[i][j-1],要么是f[i-1][j],选择其中的最小值与该步本身的数字相加,就可以得到f[i][j]。但是要注意表格的边界要做特殊处理,边界上只有一个方向可以走。

从以上可以看出,该题是典型的动态规划。

代码如下:

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int minPathSum(vector<vector<int> >& grid) {
 4         int row = grid.size();
 5         int col = grid[0].size();
 6         if(row == 0) return 0;
 7 
 8         int f[row][col];
 9         for(int i = 0; i < row; i++)
10         {
11             for(int j = 0; j < col; j++)
12             {
13                 f[i][j] = grid[i][j];
14             }
15         }
16         for(int i = 0; i < row; i++)
17         {
18             for(int j = 0; j < col; j++)
19             {
20                 if(i >= 1 && j >= 1)
21                 {
22                     f[i][j] += min(f[i-1][j], f[i][j-1]);
23                 }
24                 else if(i >= 1) f[i][j] += f[i-1][j];
25                 else if(j >= 1) f[i][j] += f[i][j-1];
26             }
27         }
28         return f[row-1][col-1];
29     }
30 };
原文地址:https://www.cnblogs.com/jingyuewutong/p/5583615.html