python基础知识学习总结

一、python的特点

1、python是一种面向对象的语言，在python中一切皆对象

2、python是一种解释性的语言

3、python是一种交互式的语言，可以在终端进行命令行编程

4、python是一种跨平台的语言

5、python有强大的，丰富的标准库以及第三方库

6、python用缩进来识别代码块（建议用4个空格）

二、python的优缺点

优点：

1、简单，易学，开源，免费

2、跨平台，可移植性，可扩展性，可读性好

3、拥有丰富的库

缺点：

执行效率比较慢

三、注释

单行注释：#

多行注释：用三引号 '''(""")或者没行都用#注释

三引号注释其实是文档字符串，可以用__doc__查看文档字符串

四、运算符

类型	运算符
算数运算符	+，-，，/，//，%，*
比较（关系）运算符	==，！=，>，<，>=，<=
赋值运算符	=，+=，-=，*=，/=，%=，//=
逻辑运算符	adn，or，not
位运算符	&(按位与)，\|(按位或)，^(按位异或)，～(按位取反)，<<(左移)，>>(右移)
成员运算符	in，not in
身份运算符	is，not is

五、基本数据类型

python有哪些基本数据类型

不可变类型：

数字:整型（int），浮点型（float），复数型（complex），bool

字符串：str “string”

元祖：tuple (1,"a",2,3)

可变类型：

列表：list [1,2,3,4]

字典：dict {"a":1, "b":2}

集合：set {1,2,3,4}

什么是可变对象，什么是不可变对象

此处的可变是指在内存中的对象是否可以改变，python中对象是保存在内存中的。对于不可变对象，当对对象进行操作时，如果对象的值要发生改变，并不会直接修改对象的内容，而是在内存中重新申请内存地址，创建新的对象，并将原来对象的引用指向新的对象，旧的对象的引用数量减一；对于可变对象，当对对象进行操作时，如果对象的值要发生改变，内存中并不会创建新的对象，而是会直接修改对象的值。

六、变量

python中的变量是对内存中的对象的引用，相当于对象的标记或名称。
如果一个变量是不可变对象的引用，如果要变量进行操作（改变变量的值），实质上是将变量的引用指向新的对象
如果一个变量是可变对象的引用，如果对变量进行操作（例如列表添加新值），实质上改变的是对象的值，并不会改变引用
当一个对象的引用数量为0时，这个对象就会被回收

深拷贝和前拷贝
浅拷贝：copy.copy(),浅拷贝时创建了一个和原对象一样的类型，但是其内容时对原对象元素的引用
深拷贝：copy.deepcopy(),在内存中将所有数据重新建立一份。

七、流程控制

条件语句

if语句

#! /usr/bin/python3
# -*- congfig:utf-8 -*-

if 条件表达式(bool值):
    语句块
elif 条件表达式(bool值):
    语句块
else:
    语句块

if语句执行的特点：if语句是从上往下判断的，如果在某个判断上时True，把该判断对于的语句执行后，就会忽略后边的判断语句，也就是说if、elif、else后的语句块只有一个会被执行，执行了上面的越上面的语句被执行的可能性越大

elif和else不是必须的，有时可以只有if.....，有时可以用if...else...

三元表达式

值1 if 条件表达式（bool） else 值2
#如果条件表达式结果为True则返回值1,否则返回值2

循环语句

for循环

#! /usr/bin/python3
# -*- congfig:utf-8 -*-

for 变量名 in 可迭代对象:
    语句块（循环体）
    #continue
    #break
else：
	语句块

while循环

#! /usr/bin/python3
# -*- congfig:utf-8 -*-

while 条件表达式（bool值）:
    语句块
    #continue
    #break
else:
    语句块

break,continue,else，pass

break：跳出循环，直接结束循环

continue：跳出当前循环，进入下一次循环（循环没有结束）

else：循环后的else语句是在循环正常结束后执行的语句，如果循环中途被break语句结束则不会执行else语句

pass:pass语句不会做任何事情，当语法上需要一条语句，但不需要做任何操作的时候可以用pass语句

循环语句和条件语句的嵌套

循环语句和条件语句可以相互嵌套，也可以循环套循环，条件套条件。但不建议嵌套太多层，使用嵌套时要注意各层级的缩进

八、异常

代码没有语法错误，但当执行程序的时候，遇到程序中有错误，程序就会停止运行并抛出一些错误信息，这就是异常

常见的异常

异常	描述
ImportError	无法引入模块或包，大部分是路径问题或名称错误
IOError	输入输出异常，大部分是无法打开文件
TypeError	传入对象类型与要求的不符合
NameError	使用一个还未被赋予对象的变量
ValueError	传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
KeyError	尝试访问字典里不存在的键
SystemError	一般的解释器系统错误
KeyboardInterrupt	用户中断执行
ZeroDivisionError	除(或取模)零

异常处理

python使用try....except...语句来捕获异常，并做异常处理

try:
    # 这里写尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    # 这里写针对错误类型1，对应的代码处理
    pass
except 错误类型2:
    # 这里写针对错误类型2，对应的代码处理
    pass
except (错误类型3，错误类型4)：
    # 这里写针对错误类型3 和 4，对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    # 这里写针对所有未知错误类型，对应的代码处理
    pass
else:
    # 执行完try代码块后，再执行这里的代码（没有异常时，执行）
    pass
finally:
    # 这里写无论是否有异常，最终都会执行的代码

首先，执行 try 子句（在关键字 try 和关键字 except 之间的语句）
如果没有异常发生，忽略 except 子句，try 子句执行后，执行else子句，最后执行finally子句
如果在执行 try 子句的过程中发生了异常，那么 try 子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符，那么对应的 except 子句将被执行，如过异常类型没有和except之后的名称相符则执行Exception的except子句（Exception可以捕捉所有异常），except子句执行后会执行finally子句
else子句和finally子句不是必须的
except语句可以是一个，也可以时多个

抛出异常

raise 异常(异常描述)

自定义异常

通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。异常类继承自 Exception 类或者其它异常类

九、断言

assert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发AssertionError异常

assert 条件表达式 [, 描述]