在不同的JVM中（JVM也算是一个操作系统），有着不同的CPU调度算法，对于大部分的JVM来说，优先级也是调度算法中的一个参数。所以，线程优先级在一定程度上，对线程的调度执行顺序有所影响，但不能用于保证线程的执行顺序，因为优先级仅仅是其中一个参数而已，其他参数还可能有线程的等待时间、执行时间等。而且操作系统也可抗能可以完全不用理会JAVA线程对于优先级的设定。
线程优先级的范围一般是1~10，默认是5，但也有的JVM不是这个范围。所以，一般也尽量不要设置优先级为数字，可以使用Thread类的3个静态字段，
static int MAX_PRIORITY ： 线程可以具有的最高优先级。
static int MIN_PRIORITY ： 线程可以具有的最低优先级。
static int NORM_PRIORITY ： 分配给线程的默认优先级。
同时。对于需要较多CPU时间的线程需要设置较低的优先级，这样可以确保处理器不会被独占。
下面是在windows下测试的例子。一直在思考怎么设计，才能用简单明了的例子来证明优先级对线程的执行顺序有影响，最后为了严谨，还是不得不用到线程锁，可能对初学者来说，有点难理解。
不过思路是很清晰的：就是如何让10个线程一起同时并发。首先让创建的10个线程依次进入对象锁的池中等待，然后当10个线程创建完后，main线程（主线程）同时唤醒这10个线程，于是10个线程同时一起并发竞争CPU，只计算5次，看看线程的结束的先后顺序。（注意：之所以线程的执行次数限制在5次，而不是无限，是因为会发生线程饥饿，高优先级线程占用着CPU，导致低优先级的线程无法被调度！！）
public class Test2 {
//obj对象 用于作为对象锁
static String obj="";
public static void main(String[] args) {
//创建十个不同优先级的线程
for(int i=1;i<10;i++){
Thread t = new Thread(new Task(),"Thread_"+i);
t.setPriority(i);
//线程启动，进入就绪队列
t.start();
try {
//当前线程--main线程 休眠100毫秒，确保线程t已经创建完成，并能运行到等待获取锁处
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
synchronized (obj) {
//main线程获取对象锁后，唤醒等待在该对象池上的所有线程--就是上面创建的10个线程
obj.notifyAll();
}
}
}
//实现 Runnable接口
class Task implements Runnable{
@Override
public void run() {
synchronized (Test2.obj) {
try {
//在对象Test2.obj上等待，
Test2.obj.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//线程唤醒后，执行下面的代码
int count=0;
//计算5次，不能是while(true),不限制执行次数，否则会发生线程饥饿
while(count<5){
count++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
//每次计算完后，让出CPU，重新进入就绪队列，与其他线程一起竞争CPU
Thread.yield();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"结束");
}
}
测试结果：
从结果可以看出，虽然线程的结束顺序不是完全按照优先级高低，但也基本是优先级高的线程结束的较快，被CPU调度的概率越大。
Thread_9
Thread_5
Thread_6
Thread_8
Thread_7
Thread_9
Thread_8
Thread_7
Thread_9
Thread_8
Thread_9
Thread_7
Thread_9
Thread_7
Thread_8
Thread_9结束
Thread_8
Thread_7
Thread_8结束
Thread_7结束
Thread_4
Thread_5
Thread_6
Thread_3
Thread_5
Thread_6
Thread_5
Thread_6
Thread_5
Thread_6
Thread_5结束
Thread_6结束
Thread_4
Thread_2
Thread_3
Thread_4
Thread_1
Thread_3
Thread_4
Thread_3
Thread_4
Thread_3
Thread_4结束
Thread_3结束
Thread_2
Thread_1
Thread_2
Thread_1
Thread_2
Thread_1
Thread_2
Thread_1
Thread_1结束
Thread_2结束