本是搞java开发的，因工作需要开始研究这款由python开发的开源智能聊天机器人软件工程，相关资料会留有相关链接大家自己去查看，这里只是对本人在开发过程中遇到的一些问题进行记录，希望对您的开发会有些帮助，先来看几张效果图吧
参考资料：
python的安装、管理以及离线迁移可参考 记录使用conda创建、管理及迁移python环境以及在windows中以后台服务方式启动python项目
Rasa介绍与安装使用可参考 Rasa中文聊天机器人开发指南（1）：入门篇 系列 英文原版文档可参考 Rasa Open Source
rasa-ui可参考 Rasa UI是Rasa框架的前端 涉及到的知识点有 nodejs+angular+express+sqlite3等
由于是国外程序员开发的所以这个UI是全英文的 github，而且版本比较老了，功能不是很全面，因工作需要做了简单调整和翻译（因英文能力有限，有不足之处还望多多指教），并上传了gitee，中文翻译版请下载 zh-master 分支，原版请下载 master 分支。
python和rasa的安装与调制参考资料介绍的很详细了，按步骤来不会出什么问题，这里主要介绍记录UI的问题
首先要想使用UI能够访问rasa的接口需在启动rasa时添加参数 --enable-api 完整例句：
rasa run --enable-api --port 5005 -m models/ --endpoints configs/endpoints.yml --credentials configs/credentials.yml --debug
或
python -m rasa run --enable-api --port 5005 -m models/ --endpoints configs/endpoints.yml --credentials configs/credentials.yml --debug
--debug 为调试模式启动，正式环境请将此参数删除
后台永久启动：
linux： nohup 例句 > ./out.log &
windows: 参考 python启动后台程序_Windows下后台运行Python程序
原版UI训练数据 nlu和stories文件时 .md 文件，中文版的我做了修改为 .yml 文件，这里就需要调整一下rasa源码，调整的源码文件地址为
当前启动rasa的python环境Libsite-packages asaserver.py 的1487行和1491行
如果您的训练数据中有自定义表单 FormAction 而且槽值是通过配置文件的方式，请下载中文版，原版并无form的相关配置，修改涉及的相关文件有
server/db/forms.js slots.js
server/routes/index.js
web/src/app/services/api.js
components/responses/response.html response.js add_form.html add_form.js
关于部署如果您是docker部署可忽略以下内容
之前开放类似的前端都是vue使用build打包部署，此项目经查阅资料并为找到合适的打包工具，如有知道的朋友望指教一二，这里直接使用nodejs的相关命令进行永久后台启动
windows中：
使用的时forever
在package.json的scripts中添加 “forever”: "forever start -o _out.log -e _err.log server/server.js" 然后在命令行使用 npm run forever
也可以直接在命令行使用 forever start -o _out.log -e _err.log server/server.js 进行启动，但是在package.json中定义的自定义配置 “config”: {} 就无法被加载导致项目虽然启动能访问了，但是无法登录，大家不妨可以试一下
linux中：
nohup npm start > ./out.log &
其他相关资料 npm后台启动 npm安装依赖的位置设置 使用pm2来部署nodejs项目
每天进步一点点，点滴记录，积少成多。
以此做个记录，
如有不足之处还望多多留言指教！