首先下载miniconda可以到这个网站 https://repo.anaconda.com/miniconda/ 去看一看，我使用的是：linux版-Miniconda3-4.3.30-Linux-x86_64.sh 和 windows版-Miniconda3-4.3.30-Windows-x86_64.exe，python版本是3.6.
linux版的安装可参考 linux下使用miniconda构建python运行环境
其实安装也简单 执行 bash Miniconda3-4.3.30-Linux-x86_64.sh 然后一路yes + 回车 就完车了，默认安装到root下，切换到root下，执行 source .bashrc ，然后执行 conda --version 查看一下版本信息，能够查看到就说明安装成功了
windows版的安装可参考 miniconda的安装与使用
这两个网站中均提到了切换conda的镜像源，本人建议先不要切换，如果在构建python环境的过程中过慢或卡住可在自行修改镜像源
创建python环境：
创建环境名称为 py36，python版本为3.6
conda create -n py36 python=3.6
查看已经创建的环境：
conda info -e
切换到新环境：
windows： activate py36
linux： source activate py36
退出环境：
windows： deactivate py36
linux： source deactivate py36
安装需要的包：
conda install pakage_name
或
pip install pakage_name
查看已安装的包：
conda list
对于已经安装过python并且通过pip安装了很多依赖的，之后才安装的miniconda，如何将已安装的依赖迁移到conda管理的环境中呢：
将已安装的python的安装目录下的 ..Libsite-packages 下的所有文件及文件夹拷贝到 conda的创建的环境的目录的 ..Miniconda3envspy36Libsite-packages 下，进行复制和替换
如果在之后的运行python项目是遇到找不到包的情况，可以使用 conda install 或 pip install （建议使用pip） 进行安装
环境离线迁移有好多方法，这里只说明离线迁移目标计算机无网络或网络极差的情况，其他方法可参考 Conda环境迁移
这里迁移需要用到conda-pack：
Conda-pack 是一个命令行工具，用于打包 conda 环境，其中包括该环境中安装的软件包的所有二进制文件。 当您想在有限或没有网络访问的系统中重现环境时，此功能很有用。上面的方法均从其各自的存储库下载软件包以创建环境。而此方法不需要。注意，conda-pack 指定平台和操作系统，目标计算机必须具有与源计算机相同的平台和操作系统。
要安装 conda-pack，请确保您位于 root 或 base 环境中，以便 conda-pack 在子环境中可用。Conda-pack 可通过 conda-forge 或者 PyPI 安装。
conda-forge:
conda install -c conda-forge conda-pack
PyPI:
pip install conda-pack
建议使用 PyPI
打包一个环境：
# pack enviroment py36 into py36.tar.gz
conda pack -n py36
或
# pack enviroment py36 into out_py36.tar.gz
conda pack -n py36 -o out_py36.tar.gz
或
# Pack enviroment located at an explicit path into py36.tar.gz
conda pack -p /explicit/path/to/py36
重新环境：
将打好的tar包复制到需要的机器上
linux:
#Unpack enviroment into directory `env-py36`
mkdir -p env-py36
tar -xzvf py36.tar.gz -C env-py36
注：这里的C是大写字母
windows： 直接右键新建文件夹 env-py36，右键py36.tar.gz解压到env-py36
激活环境：
linux：
# Activate the enviroment. This adds `py36/bin` to your path
source py36/bin/activate
windows:
py36Scriptsactivate.bat
#Cleanup prefixes from in the active enviroment.
# Note that this command can also be run without activating the enviroment as long as some version of Python is already installed on the machine.
(env-py36) $ conda-unpack
Summary
Conda 提供了多种复制项目环境的方法。 创建环境的克隆可以提供定制的基本环境或该环境的快照。spec list 和 conda-pack 可创建特定于平台和操作系统的环境副本。 其中 spec list 使用网络来下载环境中特定的软件包，而 conda-pack 可以打包包括软件包二进制文件在内的整个环境，这在带宽不足或没有网络的情况下很有用。 Conda导出 environment.yml 的方式非常适合在不同平台和操作系统之间重新创建环境。
更多详情请见 docs.conda.io 和 conda-pack project page.
在windows中以后台服务方式启动python项目的命令是：
（env-py36）$ pythonw test.py > ./test.log 2>&1
或
（env-py36）$ env-py36pythonw.exe test.py > ./test.log 2>&1
其他后台服务启动方式可参考 python启动后台程序_Windows下后台运行Python程序
每天进步一点点，点滴记录，积少成多。
以此做个记录，
如有不足之处还望多多留言指教！