我们已经尝试了一些基本的搜索参数，让我们深入研究Query DSL。
文档字段
首先看看返回的文档字段。默认情况下，搜索结果中包含了完整的JSON文档(_source字段)，如果不希望返回源文档全部内容，可以设置要返回的字段。
下面的例子，返回_source中的两个字段account_number和balance:
API
GET /bank/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["account_number", "balance"]
}
CURL
curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["account_number", "balance"]
}
'
匹配查询
前面已经介绍过，使用match_all查询匹配所有文档。下面介绍一个新的查询类型：match查询，可以对某个字段进行搜索。
下面的例子，返回编号为20的帐户:
API
GET /bank/_search
{
"query": { "match": { "account_number": 20 } }
}
CURL
curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "match": { "account_number": 20 } }
}
'
下面的例子，返回地址中包含“mill”的所有帐户:
API
GET /bank/_search
{
"query": { "match": { "address": "mill" } }
}
CURL
curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "match": { "address": "mill" } }
}
'
下面的例子，返回地址中包含“mill”或“lane”的所有帐户:
API
GET /bank/_search
{
"query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}
CURL
curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}
'
下面的例子，是match的一个变体match_phrase，match_phrase匹配整个短语，它返回地址中包含短语“mill lane”的所有帐户:
API
GET /bank/_search
{
"query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }
}
CURL
curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }
}
'
布尔查询
布尔查询使用布尔逻辑，将小查询组合成大查询。
下面的例子，bool must子句下包含两个匹配查询，返回地址中包含“mill”且也包含“lane”的帐户:
API
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}
CURL
curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}
'
在上面的示例中，bool must子句包含的所有匹配条件为真，文档才能被视为匹配，类似逻辑与。
下面例子中，bool should子句下包含两个匹配查询，返回地址中包含“mill”或“lane”的帐户:
API
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}
CURL
curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}
'
在上面的示例中，bool should子句包含的匹配条件有一个为真，文档将被视为匹配，类似逻辑或。
下面例子中，bool must_not子句包含两个匹配查询，返回地址中既不包含“mill”也不包含“lane”的帐户:
API
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}
CURL
curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}
'
在上面的示例中，bool must_not子句包含的匹配条件全部为假，文档将被视为匹配，类似逻辑与非。
可以在布尔查询中同时组合must、should和must_not子句，可以在这些布尔子句中组合布尔查询，以模拟任何复杂的多级布尔逻辑。
下面例子中，返回所有40岁，但不居住在ID(aho)的人的账户:
API
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "age": "40" } }
],
"must_not": [
{ "match": { "state": "ID" } }
]
}
}
}
CURL
curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "age": "40" } }
],
"must_not": [
{ "match": { "state": "ID" } }
]
}
}
}
'