使用Grafana 监控 SQLSERVER数据库

1.获取镜像信息以及启动镜像

docker pull awaragi/prometheus-mssql-exporter
docker run -e SERVER=10.110.82.202 -e USERNAME=SA -e PASSWORD=yourpassword -e DEBUG=app -p 4000:4000 --name prometheus-mssql-exporter awaragi/prometheus-mssql-exporter

可以添加多个数据库, 但是我发现貌似还是添加多个job 好一些.

2.添加sqlserver相关的prometheus的配置信息

注意添加配置文件

mkdir /prometheusdb/
cd /prometheusdb
vim prometheus.yml
增加内容
# Prometheus全局配置项
global:
  scrape_interval:     15s # 设定抓取数据的周期，默认为1min
  evaluation_interval: 15s # 设定更新rules文件的周期，默认为1min
  scrape_timeout: 15s # 设定抓取数据的超时时间，默认为10s
  external_labels: # 额外的属性，会添加到拉取得数据并存到数据库中
   monitor: 'codelab_monitor'


# Alertmanager配置
alerting:
 alertmanagers:
 - static_configs:
   - targets: ["localhost:9093"] # 设定alertmanager和prometheus交互的接口，即alertmanager监听的ip地址和端口

# rule配置，首次读取默认加载，之后根据evaluation_interval设定的周期加载
rule_files:
 - "alertmanager_rules.yml"
 - "prometheus_rules.yml"

# scape配置
scrape_configs:
- job_name: '202SQLSERVER' # job_name默认写入timeseries的labels中，可以用于查询使用
  scrape_interval: 15s # 抓取周期，默认采用global配置
  static_configs: # 静态配置
  - targets: ['10.110.80.19:4000']
- job_name: '172SQLSERVER' # job_name默认写入timeseries的labels中，可以用于查询使用
  scrape_interval: 15s # 抓取周期，默认采用global配置
  static_configs: # 静态配置
  - targets: ['10.110.80.19:4001']

启动容器注意我有多个prometheus 我可以设置多个地址进行暴露

docker run -d -p 9093:9090 --restart=always --name prometheusdb -v /prometheusdb/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

如果修改了配置文件重启一下prometheus 就可以了

docker restart prometheusdb

3. 添加prometheus数据源, 注意需要端口是 9093

save and test 成功即可.

4. load 一个 ms sqlserver的json文件进行处理

效果如图