# python命名规范
# 先来看变量命名。变量名请拒绝使用 a b c d 这样毫无意义的单字符，我们应该使用能够代表其意思的变量名。
# 一般来说，变量使用小写，通过下划线串联起来，
# 例如：data_format、input_spec、image_data_set。
# 唯一可以使用单字符的地方是迭代，比如 for i in range(n) 这种，为了精简可以使用。
# 如果是类的私有变量，请记得前面增加两个下划线。对于常量，最好的做法是全部大写，并通过下划线连接，
# 例如：WAIT_TIME、SERVER_ADDRESS、PORT_NUMBER。
# 对于函数名，同样也请使用小写的方式，通过下划线连接起来，
# 例如：launch_nuclear_missile()、check_input_validation()。
# 对于类名，则应该首字母大写，然后合并起来，例如：class SpatialDropout2D()、class FeatureSet()。
# 断言assert
# Python 的 assert 语句，可以说是一个 debug 的好工具，主要用于测试一个条件是否满足。
# 如果测试的条件满足，则什么也不做，相当于执行了 pass 语句；
# 如果测试条件不满足，便会抛出异常 AssertionError，并返回具体的错误信息（optional）。
# assert 1 == 2 or 1 == 1, "1不等于2"
# print("aaaa")
# 总结 ：assert的使用应该是，有没有assert程序都能够正常运行，但有了assert可以使我们的代码后期维护更加方便
# 单元测试
# 首先，我们需要创建一个类TestSort，继承类‘unittest.TestCase’；
# 然后，在这个类中定义相应的测试函数 test_sort()，进行测试。
# 注意，测试函数要以‘test’开头，
# 而测试函数的内部，通常使用 assertEqual()、assertTrue()、assertFalse() 和 assertRaise() 等 assert 语句对结果进行验证。
# 最后只需要在主函数中执行unittest.main()即可
# import unittest
#
#
# # 将要被测试的排序函数
# def sort(arr):
# l = len(arr)
# for i in range(0, l):
# for j in range(i + 1, l):
# if arr[i] >= arr[j]:
# tmp = arr[i]
# arr[i] = arr[j]
# arr[j] = tmp
#
#
# # 编写子类继承unittest.TestCase
# class TestSort(unittest.TestCase):
#
# # 以test开头的函数将会被测试
# def test_sort(self):
# arr = [3, 4, 1, 5, 6]
# sort(arr)
# # assert 结果跟我们期待的一样
# self.assertEqual(arr, [1, 3, 4, 5, 6])
#
#
# if __name__ == '__main__':
# # 如果在Jupyter下，请用如下方式运行单元测试
# # unittest.main(argv=['first-arg-is-ignored'], exit=False)
#
# # 如果是命令行下运行，则：
# unittest.main()
# 用命令行运行时，想要调试，可以用pdb
# 常见命令行命令 p xxx =>print(xxx)
# n 表示继续执行一行
# l 表示列出当前代码行的上下共十一行代码（上下各五行）
import pdb
a = 1
b = 2
pdb.set_trace()
c = 3
print(a + b + c)
# 用cProfile进行性能分析
# 只需导入该模块，并且在最后运行cProfile.run()即可
# 或者在命令行中输入 python3 -m cProfile xxx.py
import cProfile
# def fib(n)
# def fib_seq(n):
cProfile.run('fib_seq(30)')