最小二乘法可以用于线性回归模型的参数估计，产生最佳线性无偏估计量，此时不对误差ε的分布形式作任何假设。最小二乘法可以产生β0与β1的最佳线性无偏估计量，其他统计过程，比如假设检验与置信区间构造，都假设误差服从正态分布，如果误差的分布形式一致，那么就可以使用另一种参数估计方法——极大似然法。
比如极大似然法估计一元线性回归系数。
关于最大似然估计：https://blog.csdn.net/qq_39355550/article/details/81809467
关于R语言实现最大似然估计：http://blog.sciencenet.cn/blog-54276-443431.html