随机游走模型(Random Walk)

给定了一个时间顺序向量(z_1,...,z_T),rw模型是由次序r来定义的,(z_t)仅取决于前(t-r)个元素。当r = 1时为最简单的RW模型。
给定了向量的其他元素,(z_t)的条件分布为:
(z_t|z_{t-1} ~ Normal(z_{t-1} ,sigma^2))

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