最近接触数据上传，从前辈汲取经验，以及自己写的一些sql语句，方便以后统计数据，以及进行一些修改操作。
1--查询各部门数据量
--注意：结束日期设置为当前日期的下一天
select e.name, zz.sumCount
from (select z.dept_id, sum(count) as sumCount
from (select t.dept_id,
t.contents,
sql_excute('select count(*) from ' || t.table_name ||
' where xypt_entry_date > to_date(' ||
chr(39) || '2018-09-01' || chr(39) || ',' ||
chr(39) || 'yyyy-MM-dd' || chr(39) ||
') and xypt_entry_date <to_date(' ||
chr(39) || '2018-09-28' || chr(39) || ',' ||
chr(39) || 'yyyy-MM-dd' || chr(39) || ') AND DATA_STATE=1') as count
from ustcdms.dms_contents t
where 1=1
-- and t.bus_type = 'sgsxx' –查询双公示数据则取消注释，只查询双公示
) z
group by z.dept_id) zz,
ustcdms.dms_tree e
where zz.dept_id = e.id
order by e.id
2--查询各目录数据量 查询某个时间段到现在的数据
select e.name,
t.contents,
sql_excute('select count(*) from ' || t.table_name ||
' where xypt_entry_date > to_date(' || chr(39) ||
'2017-07-01' || chr(39) || ',' || chr(39) ||
'yyyy-MM-dd' || chr(39) || ')') as count
from ustcdms.dms_contents t, ustcdms.dms_tree e
where t.dept_id = e.id
order by t.dept_id;
3.查询各目录数据量 查询某个部门
select e.name
,
t.contents,
sql_excute('select count(*) from ' || t.table_name ||
' where xypt_entry_date >= to_date(' || chr(39) ||
'2018-01-01' || chr(39) || ',' || chr(39) ||
'yyyy-MM-dd' || chr(39) || ') and xypt_entry_date <to_date(' ||
chr(39) || '2018-04-19' || chr(39) || ',' ||
chr(39) || 'yyyy-MM-dd' || chr(39) || ')') as count
from ustcdms.dms_contents t, ustcdms.dms_tree e
where t.dept_id = e.id and e.name
like '市公安局'
order by t.dept_id
4--查询各目录数据量 查询某个时间段内
select e.name,
t.contents,
sql_excute('select count(*) from ' || t.table_name ||
' where xypt_entry_date > to_date(' ||
chr(39) || '2017-07-01' || chr(39) || ',' ||
chr(39) || 'yyyy-MM-dd' || chr(39) ||
') and xypt_entry_date <to_date(' ||
chr(39) || '2017-07-28' || chr(39) || ',' ||
chr(39) || 'yyyy-MM-dd' || chr(39) || ')') as count
from ustcdms.dms_contents t, ustcdms.dms_tree e
where t.dept_id = e.id
order by t.dept_id;
5.数据上传失败后，当批量修改某个时间段中的时间信息，统一修改
UPDATE T_01090059 t
SET t.xypt_entry_date = to_date('2018-09-21 10:21:00',
'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
WHERE t.name = '黄林'
and t.xypt_entry_date >=
to_date('2018-09-21 10:05:29', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); （删除‘t.name=‘黄林’and’ 则是修改当前时间内所有的数据）
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6.这段时间修改IP地址，导致后台上传IP需要进行修改，IP变化太多，在数据库里面进行统一更改，但是更改的字段内容不是进行全部的更改，所以用REPLACE语句进行修改某个
字段中的部分内容。
update 表名 set 字段 = replace(字段, '要修改的内容' , '修改后的内容'); UPDATE DC_TASK_EXE_PARAM t SET t.param_value = REPLACE(t.param_value, '10.10.40.103:9996', '10.10.54.43:9996')
将10.10.40.103:9996 IP端口修改为10.10.54.43:9996。
7.修改一个表的字段时间为当前时间：
update CREDIT_UPDATE_AMOUNT t set t.update_date=sysdate;
8.当我改完这个时间字段的时候，并且已经提交，但是需要恢复这个表的数据的时候。则可以查询这个表前2个小时的数据
select * from CREDIT_UPDATE_AMOUNT as of timestamp sysdate-1/12
9.将查询2个前小时的数据中的某字段更新到当前表中某个字段。
update CREDIT_UPDATE_AMOUNT t1 set t1.update_date = (select t2.update_date from (select * from CREDIT_UPDATE_AMOUNT as of timestamp sysdate - 1 / 12) t2 where t2.Id = t1.id)
10. decode的用法
很多时候导入别的部门数据的时候，他们往往用简写数字说明的来代替统称的文字描述，这时候，decode可以将统一的数字去转换为文字。
这样就要运用到decode的用法：
select decode(字段名称,‘字段下某个数据’,‘更换成的数据’，‘字段下某个数据,'更换成的数据') from 表名 select decode(t.status,‘0’,‘未提交’，‘1’,'已提交') from apply_info t
11. distinct的用法
有段时间我要处理很多的数据，我需要批量导入，这时候就要根据某个字段中包含有哪些不同的字段，这时候，distinct就可以使用了
distinct的用法为：
select distinct(SFZHM) FROM QZ_TS_340000_TAB00824
这样就可以查询某个字段下不同的数据了