学习日记0810包,logging模块

1 包

　　什么是包

　　　　包就是含有__init__文件的文件夹

　　　　包的本质就是一种模块,即包是用包导入使用的,包内部的文件也是被导入使用的

　　import p1  #导入p1包的本质就是导入包下的__init__文件,导入包与导入模块相同,都需要经过三个步骤

　　　　　　　　1 产生包p1的名称空间

　　　　　　　　2 执行包p1中__init__文件,将__init__.py文件中的名字加载到p1的名称空间中

　　　　　　　　3 执行执行文件,将p1存入执行文件的名称空间,p1指向的就是p1包的名称空间

　　注意:在python2中包中没有__init__文件,导入是会报错,在python3中不会报错

　　总结包的使用:

　　1 但凡在导入语句中,.左侧的都是包

　　2 使用绝对导入,绝对导入的起始位置都是,以包的顶级目录为起始点

　　3 但是在包的内部的一般都使用相对导入,.是当前文件夹..是上级文件夹

　　强调:

　　1 相对导入只能在包的内部使用

　　2 ..的上级不能超过顶级包

logging模块

　　就是日志模块 

　　.debug()

　　.info()

　　.warning()

　　.error()

　　.critical()

import logging

# 1. logger对象: 负责生产各种级别的日志
logger1 = logging.getLogger('用户交易')  # 日志名用来标识日志的与什么业务有关

# 2. filter对象: 过滤日志

# 3. handler对象: 控制日志输出目标位置
fh1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')
fh2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')
ch = logging.StreamHandler()

# 4. formmater对象
formatter1 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
)

formatter2 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(levelname)s :  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
)

# 5. 绑定logger对象与handler对象
logger1.addHandler(fh1)
logger1.addHandler(fh2)
logger1.addHandler(ch)

# 6. 绑定handler对象与formatter对象

fh1.setFormatter(formatter1)
fh2.setFormatter(formatter1)
ch.setFormatter(formatter2)

# 7. 设置日志级别,有logger对象与handler对象两层关卡,必须都放行最终日志才会放行,通常二者级别相同
logger1.setLevel(10)
fh1.setLevel(10)
fh2.setLevel(10)
ch.setLevel(10)

# 8. 使用logger对象产生日志
logger1.info('alex给egon转账1个亿')

logging模块的固定套路

　　将上述的前7步操作都放入字典中

　　字典为:

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'ch': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到终端
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到a1.log文件的日志
        'fh1': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': fh1_path,  # 日志文件的路径
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        '': {
            'handlers': ['fh1', 'ch'],
            'level': 'DEBUG',
        },
    },
}

　　配置字典中的两种日志的格式:

standard_format = '%(asctime)s - task:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' 
                  ' %(levelname)s : [%(message)s]'

simple_format = '%(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s : [%(message)s]'

　　设置日志文件保存的路径:

fh1_path = r'路径'

举例在一个ATM项目中配置输出日志

　　

　　　在项目的配置文件中配置日志文件

import os

# 日志相关的配置
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

standard_format = '%(asctime)s - task:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' 
                  ' %(levelname)s : [%(message)s]'

simple_format = '%(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s : [%(message)s]'

fh1_path = os.path.join(BASE_DIR,'log','transaction.log')

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'ch': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到终端
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到a1.log文件的日志
        'fh1': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': fh1_path,  # 日志文件的路径
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        '': {
            'handlers': ['fh1', 'ch'],
            'level': 'DEBUG',
        },
    },
}

　　在模块配置文件中

　　写入应用日志的模块信息

import logging.config
from conf import settings

def get_logger(name):
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
    logger1=logging.getLogger(name)
    return logger1

　　在逻辑文件中应用

from lib import common

logger1 = common.get_logger('交易')

　　

logger1.info('alex给egon转账2亿')