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构造一种存储结构，通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。
说到哈希表，，首先就得说到哈希函数，哈希函数是用来得到给定key值的在哈希表中的存储位置的。
哈希函数也并不是固定的，可以自己根据情况来定，一般常用常见的有直接定制法，除留余数法，平方取中法，折叠法，随机数法，数学分析法。
当向该结构插入元素时，存入根据关键码以此函数计算出的位置，当搜索时，也是先要将给定的关键码用函数转换成存储位置进行查找，将得到位置处的元素进行比较，若关键码相同，则搜索成功。
但是通过一个哈希函数得到的位置，一定是会有冲突的，
例如用除留余数法，哈希函数为key/100。在此情况下数字1与数字101得到的存储位置就是相同的，这样就是哈希冲突， 哈希冲突一般有两种解决方式，一种是闭散列，另一种是开散列。
闭散列（开放地址法）：当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中还有空位，那就可以把key值存放到了列表的下一个空位。
开散列（链地址法）：首先对关键码集合用哈希函数计算哈希表中的偏移位置，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中。
以下是闭散列实现的哈希表：
闭散列就是用哈希函数将每个值的所对应的下标算出，将每一个元素放入哈希表对应的下标元素中，若出现冲突则将当前的值放入算出的位置的下一个空位中。
例如下图中，假设使用的哈希函数是用除留余数法，用需要插入的数组为arr={1，2，101，102，6}，哈希表的最大长度为100，则1对应的下标就为1，2的下标就是2，这时出现了101，101的位置算出来也是1，这样它就与1发生了哈希冲突，101就需要继续向后寻找空位，找到下标为3的地方，只要插入的元素数量没有超过哈希表的负载，就能一直往哈希表中插入元素，如果当找到最后一个元素还没有找到空位，则需要将其下标设置为1，再继续进行寻找知道找到第一个空位。 