Python中的有序字典--OrderedDict

Python拥有一些内置的数据类型，比如str, int, list, tuple, dict等， collections模块在这些内置数据类型的基础上，提供了几个额外的数据类型：

namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类
deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
Counter: 计数器，主要用来计数
OrderedDict: 有序字典
defaultdict: 带有默认值的字典

OrderedDict

在Python中，dict这个数据结构由于hash的特性，是无序的，这在有的时候会给我们带来一些麻烦，幸运的是，collections模块为我们提供了OrderedDict，当你要获得一个有序的字典对象时，用它就对了。

# -*- coding: utf-8 -*-
from collections import OrderedDict

items = (
    ('A', 1),
    ('B', 2),
    ('C', 3)
)

regular_dict = dict(items)
ordered_dict = OrderedDict(items)

print 'Regular Dict:'
for k, v in regular_dict.items():
    print k, v

print 'Ordered Dict:'
for k, v in ordered_dict.items():
    print k, v


# Result:
Regular Dict:
A 1
C 3
B 2
Ordered Dict:
A 1
B 2
C 3

在神经网络中添加模块：

        self.features = nn.Sequential(OrderedDict([
            ('conv0', nn.Conv2d(3, num_init_features, kernel_size=7, stride=2,
                                padding=3, bias=False)),
            ('norm0', nn.BatchNorm2d(num_init_features)),
            ('relu0', nn.ReLU(inplace=True)),
            ('pool0', nn.MaxPool2d(kernel_size=3, stride=2, padding=1)),
        ]))

参考：

[1] 不可不知的Python模块: collections https://www.zlovezl.cn/articles/collections-in-python/