numpy数组求累加和
numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
按照所给定的轴参数返回元素的梯形累计和，axis=0，按照行累加。axis=1，按照列累加。axis不给定具体值，就把numpy数组当成一个一维数组。
>>>
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> np.cumsum(a)
array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21])
>>> np.cumsum(a, dtype=float) # 指定输出类型。
#注意啦！没有指定轴！输出就变成1维数组了,如果你本来输入的就是1维数组，那就这样了。
array([ 1., 3., 6., 10., 15., 21.])
#array([1，1+2=3，1+2+3=6，1+2+3+4=10，1+2+3+4+5=15，1+2+3+4+5+6=21]）
>>>
>>> np.cumsum(a,axis=0) # sum over rows for each of the 3 columns
#按照行累加，行求和
array([[1, 2, 3],
[5, 7, 9]]) #[1， 2， 3]
#[1+4=5，2+5=7，3+6=9]
>>> np.cumsum(a,axis=1) # sum over columns for each of the 2 rows
#按照列累加，列求和
array([[ 1, 3, 6],
[ 4, 9, 15]])
链接：https://www.jianshu.com/p/00cddc31db4d