首先，我们知道Python3中，有6个标准的数据类型，他们又分为可以变和不可变。
不可变：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。
可以变：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
一.浅拷贝
a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）
浅拷贝后，改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象；改变原始对象中为不可变类型的元素的值，不会响拷贝对象。
#定义一个列表，第一个元素是可变类型
>>> A = [[1,2],'fei',90]
#浅拷贝 >>> B = copy.copy(A)
#对象地址是否相同 >>> A is B False
#第一个元素地址是否相同 >>> A[0] is B[0] True
#第二个元素地址是否相同 >>> A[1] is B[1] True
#改变第一个可变类型的值，查看复制对象变化 >>> A[0][0] = 2 >>> A [[2, 2], 'fei', 90]
#复制对象也跟着改变了 >>> B [[2, 2], 'fei', 90]
#改变第二个不可变类型的值，查看复制对象变化 >>> A[1] = 'anne' >>> A [[2, 2], 'anne', 90]
#复制对象没有改变 >>> B [[2, 2], 'fei', 90]
二.深拷贝
a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。
深拷贝，除了顶层拷贝，还对子元素也进行了拷贝。
经过深拷贝后，原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都没有相同的了。
#深拷贝
>>> C = copy.deepcopy(A)
#对象地址是否相同 >>> A is C False
#第一个元素地址是否相同 >>> A[0] is C[0] False
#第二个元素地址是否相同 >>> A[1] is C[1] True
#改变第一个元素，查看复制元素变化 >>> A[0][0] = 2 >>> A [[2, 2], 'fei', 90]
#复制元素不变，对复制元素没影响 >>> C [[1, 2], 'fei', 90]
#改变第二个元素，查看复制元素变化
>>> A[1] = 'Anne' >>> A
[[2, 2], 'Anne', 90]
#复制元素不变，对复制元素没影响
>>> C
[[1, 2], 'fei', 90]
在这里看到一个让我困惑的问题，A is B
三.赋值引用
a 和 b 都指向同一个对象
#赋值引用 >>> A = [[1,2],'fei',90] >>> D = A #对象地址是否相同 >>> A is D True #第一个元素地址是否相同 >>> A[0] is D[0] True #第二个元素地址是否相同 >>> A[1] is D[1] True #改变A中第一个元素，查看是否影响D >>> A[0][0] = 2 >>> A [[2, 2], 'fei', 90] #D中第一个元素也跟着改变 >>> D [[2, 2], 'fei', 90] #改变D中第二个元素，查看是否影响A >>> D[1] = 'anne' #A中第二个元素也改变了 >>> A [[2, 2], 'anne', 90] >>> D [[2, 2], 'anne', 90] >>>
