PIL库概述：
PIL是Python的第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。
PIL库可以完成图像归档和图像处理两方面功能需求：
图像归档：对图像进行批处理、生成图像预览、图像格式转换等；
图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。
PIL库Image类解析：
1、在PIL中，任何一个图像文件都可以用Image对象表示Image类的图像读取和创建方法。
2、要加载一个图像文件，最简单的形式如下，之后所有操作对im起作用
>>>from PIL import Image >>>im = Image.open("D:\pycodes\birdnest.jpg")
3、Image类有4个处理图片的常用属性
4、GIF文件图像提取方法如下：
对一个GIF格式动态文件，提取其中各帧图像，并保存为文件。
from PIL import Image im = Image.open('pybit.gif') # 读入一个GIF文件 try: im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell())) while True: im.seek(im.tell()+1) im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell())) except: print("处理结束")
5、Image类的图像转换和保存方法如表所示。
6、生成"birdnest.jpg"图像的缩略图，其中（128，128）是缩略图的尺寸。
>>>im.thumbnail((128, 128)) >>>im.save("birdnestTN","JPEG")
7、Image类可以缩放和旋转图像，其中，rotate()方法以逆时针旋转的角度值作为参数来旋转图像。
8、Image类能够对每个像素点或者一幅RGB图像的每个通道单独进行操作,split()方法能够将RGB图像各颜色通道提取出来，merge()方法能够将各独立通道再合成一幅新的图像。
9、图像的颜色交换的方法：
交换图像中的颜色。可以通过分离RGB图片的三个颜色通道实现颜色交换
from PIL import Image im = Image.open('birdnest.jpg') r, g, b = im.split() om = Image.merge("RGB", (b, g, r)) om.save('birdnestBGR.jpg')
10、操作图像的每个像素点需要通过函数实现，采用lambda函数和point()方法搭配使用，例子如下：
>>>im = Image.open('D:\pycodes\birdnest.jpg') #打开鸟巢文件 >>>r, g, b = im.split() #获得RGB通道数据 >>>newg = g.point(lambda i: i * 0.9) # 将G通道颜色值变为原来的0.9倍 >>>newb = b.point(lambda i: i < 100) # 选择B通道值低于100的像素点 >>>om = Image.merge(im.mode, (r, newg, newb)) # 将3个通道合形成新图像 >>>om.save('D:\pycodes\birdnestMerge.jpg') #输出图片
图像的过滤和增强：
1、PIL库的ImageFilter类和ImageEnhance类提供了过滤图像和增强图像的方法，共10种
2、图像的轮廓获取的方法：
from PIL import Image from PIL import ImageFilter im = Image.open('birdnest.jpg') om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR) om.save('birdnestContour.jpg')
3、ImageEnhance类提供了更高级的图像增强需求，它提供调整色彩度、亮度、对比度、锐化等功能。
4、图像的对比度增强的方法：
增强图像的对比度为初始的20倍。
from PIL import Image from PIL import ImageEnhance im = Image.open('birdnest.jpg') om = ImageEnhance.Contrast(im) om.enhance(20).save('birdnestEnContrast.jpg')
图像字符画绘制
1、位图图片是由不同颜色像素点组成的规则分布，如果采用字符串代替像素，图像就成为了字符画。
定义一个字符集，将这个字符集替代图像中的像素点。
ascii_char =list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjf 1234568795t/|()1{}[]?-_+~<>i!;:,"^`'.")
2、定义彩色向灰度的转换公式如下，其中R、G、B分别是像素点的RGB颜色值：
Gray = R * 0.2126 + G * 0.7152 + B * 0.0722
因此，像素的RGB颜色值与字符集的对应函数如下：
def get_char(r, b, g, alpha=256): if alpha == 0: return ' ' gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = 256 / len(ascii_char) return ascii_char[gray//unit]