Elasticsearch1简单深入

Elasticsearch容错的步骤,

(1)9 shard,3 node
(2)master node宕机,自动master选举,red
(3)replica容错:新master将replica提升为primary shard,yellow
(4)重启宕机node,master copy replica到该node,使用原有的shard并同步宕机后的修改,green

doc元数据

1、_index元数据

(1)代表一个document存放在哪个index中
(2)类似的数据放在一个索引,非类似的数据放不同索引:product index(包含了所有的商品),sales index(包含了所有的商品销售数据),inventory index(包含了所有库存相关的数据)。如果你把比如product,sales,human resource(employee),全都放在一个大的index里面,比如说company index,不合适的。
(3)index中包含了很多类似的document:类似是什么意思,其实指的就是说,这些document的fields很大一部分是相同的,你说你放了3个document,每个document的fields都完全不一样,这就不是类似了,就不太适合放到一个index里面去了。
(4)索引名称必须是小写的,不能用下划线开头,不能包含逗号:product,website,blog

2、_type元数据

(1)代表document属于index中的哪个类别(type)
(2)一个索引通常会划分为多个type,逻辑上对index中有些许不同的几类数据进行分类:因为一批相同的数据,可能有很多相同的fields,但是还是可能会有一些轻微的不同,可能会有少数fields是不一样的,举个例子,就比如说,商品,可能划分为电子商品,生鲜商品,日化商品,等等。

(3)type名称可以是大写或者小写,但是同时不能用下划线开头,不能包含逗号

3、_id元数据

(1)代表document的唯一标识,与index和type一起,可以唯一标识和定位一个document
(2)我们可以手动指定document的id(put /index/type/id),也可以不指定,由es自动为我们创建一个id


1、document的全量替换
2、document的强制创建
3、document的删除

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1、document的全量替换

(1)语法与创建文档是一样的,如果document id不存在,那么就是创建;如果document id已经存在,那么就是全量替换操作,替换document的json串内容
(2)document是不可变的,如果要修改document的内容,第一种方式就是全量替换,直接对document重新建立索引,替换里面所有的内容
(3)es会将老的document标记为deleted,然后新增我们给定的一个document,当我们创建越来越多的document的时候,es会在适当的时机在后台自动删除标记为deleted的document

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2、document的强制创建

(1)创建文档与全量替换的语法是一样的,有时我们只是想新建文档,不想替换文档,如果强制进行创建呢?
(2)PUT /index/type/id?op_type=create,PUT /index/type/id/_create

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

3、document的删除

(1)DELETE /index/type/id
(2)不会理解物理删除,只会将其标记为deleted,当数据越来越多的时候,在后台自动删除

剖析Elasticsearch并发冲突问题

 并发控制悲观和乐观


剖析document数据路由原理

路由算法:shard = hash(routing) % number_of_primary_shards

举个例子,一个index有3个primary shard,P0,P1,P2

每次增删改查一个document的时候,都会带过来一个routing number,默认就是这个document的_id(可能是手动指定,也可能是自动生成)
routing = _id,假设_id=1

会将这个routing值,传入一个hash函数中,产出一个routing值的hash值,hash(routing) = 21
然后将hash函数产出的值对这个index的primary shard的数量求余数,21 % 3 = 0
就决定了,这个document就放在P0上。

决定一个document在哪个shard上,最重要的一个值就是routing值,默认是_id,也可以手动指定,相同的routing值,每次过来,从hash函数中,产出的hash值一定是相同的

无论hash值是几,无论是什么数字,对number_of_primary_shards求余数,结果一定是在0~number_of_primary_shards-1之间这个范围内的。0,1,2。

(3)_id or custom routing value

默认的routing就是_id
也可以在发送请求的时候,手动指定一个routing value,比如说put /index/type/id?routing=user_id

手动指定routing value是很有用的,可以保证说,某一类document一定被路由到一个shard上去,那么在后续进行应用级别的负载均衡,以及提升批量读取的性能的时候,是很有帮助的

 document增删改内部原理图解揭秘

(1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点)
(2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard)
(3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node
(4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果给客户端

原文地址:https://www.cnblogs.com/jiahaoJAVA/p/11002541.html