[转载]上采样

[转载]上采样

来源:https://www.cnblogs.com/han1ning1/p/6924404.html

放大图像(或称为上采样(upsampling)图像插值(interpolating))的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/48501100

上采样有3种常见的方法:双线性插值(bilinear),反卷积(Transposed Convolution),反池化(Unpooling)

双线性插值:

看这篇文章:https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665。

在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值

首先在 x 方向进行线性插值,得到

这里写图片描述
这里写图片描述

然后在 y 方向进行线性插值,得到

这里写图片描述

综合起来就是双线性插值最后的结果:

这里写图片描述
这里写图片描述

反卷积:

看这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/48501100

反卷积是一种特殊的正向卷积,先按照一定的比例通过补 [公式] 来扩大输入图像的尺寸,接着旋转卷积核,再进行正向卷积。

反卷积的操作只是恢复了矩阵 [公式] 的尺寸大小,并不能恢复 [公式] 的每个元素值

原理大体上可以用这幅图说清:

img

反池化

来源:https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/84579038

反池化原理其实也挺简单的,也可以用一张图说清:

img

原文地址:https://www.cnblogs.com/jiading/p/12097641.html