作者：大数据峰哥
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一面
1.免去自我介绍，上来介绍一下实习时kafka在项目中的使用。
2. Kafka架构
3. Kafak如何保证数据一致性
4. 系统设计题：设计一个数据存储系统，如何保证每天同步的业务数据不丢失等。
5. Jvm垃圾回收算法
6. ArrayList与Linklist区别
7. Hashcode与equals方法区别，结合集合使用说一说。
8. 介绍一下Spark Streaming使用
9. 计算机网络常见状态码是否了解，比如404 500 301等
10. 面试官自我介绍，以及你有什么想问的。个人感觉面试官对kafka特别精通，一直在问kafka比较深入的问题。
二面
二面是突击面大晚上9点半面试官竟然打来电话，没有任何准备。面试官上来就会要你自我介绍，后来才知道这是阿里非常常见的面试形式。
1. 介绍一下数据挖掘比赛的情况，并针对比赛提出一系列问题。
2. Hadoop map reduce过程
3. Java StringBuffer与StringBuilder区别
4. MybitsPlus实现原理
5. SpringMVC实现流程
6. Java集合源码相关问题，put方法过程。
7. 说说未来个人职业规划以及有什么想问的。
三面
1. 自我介绍
2. 说一说实习项目经历。
3. 说一下Java与c++的区别。
4. 详细阐述Jvm垃圾回收与类加载机制。
5. 详细说一说计算机网络，网络数据包丢失与重传机制，流量控制与拥塞控制区别。
6. 详细说一下http请求过程。
7. http中get与post请求区别。
8. 访问网站淘宝网整个请求过程，并细说dns解析过程。
9. https与http区别，详细阐述其请求过程。
10. 问个人职业规划面试官，个人介绍以及问你有没有想问题的。
本次面试是一次关于计算机网络的盛宴，整个面试有一半以上的时间都在死磕计算机网络，是对计算机网络方面的知识一次灵魂上的检验。原因是面试官是做安卓开发的，而我的项目经历全是后台开发，对安卓不是很了解，所以面试官对我做的项目经历没有深入去问。
四面
1. 介绍实习项目经历
2. 说一说在项目中使用es的情况。
3. Es架构，如何进行路由以及选主等关于es比较深入的问题。
4. Mysql四个事物级别。
5. Mysql索引使用情况。
6. 组合索引使用及需要注意的问题。
7. 主索引与唯一索引的区别。
8. 根据场景，写出sql语句。
9. 数据库与Redis缓存一致问题。
10. Hashmap实现原理及扩容机制。
11. Jvm运行时内存使用区域划分。
12. 有无想问的以及面试官自我介绍。
本次面试可能是表现最不佳的面试了，由于当时本人在实习做的是大数据方向，而Java后台使用频繁的数据库接触的少，对数据库索引相关的问题忘的有点多。结果，一周以后简历直接进了池子。 所以再次告诫大家一边实习一边找工作的各位，实习下班回家后，好好刷题这个很重要。
五面
大概过了不到一个月，又一次接到阿里的电话，很幸运简历被从池子里捞起，可能是到了秋招末期，所以面试官为提高面试效率就约了现场面试，个人感觉现场面试整个流程还是比较快的。
1. 自我介绍
2. Linux基本命令使用，例如如何查看当前系统cpu和内存使用信息等
3. 尽可能说出Tcp与udp区别
4. Jvm和Java集合相关问题
5. 介绍一下数据库死锁
6. 手撕单例模式
7. 手撕快排遍历二叉树及一道剑指offer上原题最大和子序列
8. 系统场景设计题，与秒杀系统类似
9. 介绍一下项目情况
10. 聊天，面试官介绍部门情况。