Redis 内存大小限制

查看当前运行的 Redis 所使用的配置文件

windows

直接打开任务管理器查看

linux

ps -ef | grep redis

取消持久化

先删除原有的 dump.rdb,不然启动后会加载

# 指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合
# 满足以下条件将会同步数据:
# 900秒(15分钟)内有1个更改
# 300秒(5分钟)内有10个更改
# 60秒内有10000个更改
# 可以把所有“save”行注释掉,这样就取消同步操作了
#save ""
#save 900 1
#save 300 10
#save 60 10000

# 如果用户开启了RDB快照功能,那么在redis持久化数据到磁盘时如果出现失败,默认情况下,redis会停止接受所有的写请求
stop-writes-on-bgsave-error yes

# 指定存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为yes,Redis采用LZF压缩,如果为了节省CPU时间,可以关闭该选项,但会导致数据库文件变的巨大
rdbcompression yes

# 在存储快照后,可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验,这样做会增加大约10%的性能消耗,如果希望获取到最大的性能提升,可以关闭此功能
rdbchecksum yes

# 转储数据库的文件名,默认值为dump.rdb
dbfilename dump.rdb

# 工作目录,指定本地数据库存放目录,文件名由上一个dbfilename配置项指定,这里只能指定一个目录,不能指定文件名
dir ./

限制最大内存

windows 的 maxmemory-policy 策略可能会少一些

# 指定Redis最大内存限制,Redis在启动时会把数据加载到内存中,达到最大内存后,Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key,移除规则可以通过maxmemory-policy来指定,当处理后,仍然到达最大内存,将无法再进行写入操作,但仍然可以进行读取操作
# Redis新的vm机制,会把Key存放内存,Value会存放在swap区
# maxmemory <bytes>
# 3GB = 3*1024*1024*1024=3221225472
maxmemory 3221225472

# 当内存使用达到最大值时,redis使用的清除策略:
# LRU表示最近最少使用,LFU意味着最少使用
# volatile-lru -> 利用LRU算法移除设置过过期时间的key
# allkeys-lru -> 利用LRU算法移除任何key
# volatile-lfu -> 利用LFU算法移除设置过过期时间的key
# allkeys-lfu -> 利用LFU算法移除任何key
# volatile-random -> 移除设置过过期时间的随机key
# allkeys-random -> 移除随机key
# volatile-ttl -> 移除即将过期的key(minor TTL)
# noeviction -> 不移除任何key,只是返回一个写错误 ,默认选项
maxmemory-policy noeviction

# LRU,LFU和最小TTL算法不是精确的算法,而是近似算法(为了节省内存),默认Redis将检查五个键并选择最近使用的键,可以配置指令更改样本大小获得速度或精度。默认值5会产生足够好的结果,10非常接近真实的LRU但耗CPU,3更快但不是很准确。
maxmemory-samples 5

重启服务

windows

net stop redis 
net start redis

linux

systemctl restart redis

http://www.redis.cn/topics/config.html

http://www.redis.cn/topics/persistence.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/jhxxb/p/13677348.html