/** * 数据库中事务，指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态 * 操作全部完成时,数据被保留，一致性可以保持，一部分操作失败时,整个操作全部视为错误,所有被操作数据回退到开始状态，放弃修改 * * 事务的 ACID 属性 * 原子性（Atomicity） 整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成,不可分割 * 一致性（Consistency） 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态 * 隔离性（Isolation） 一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰 * 持久性（Durability） 一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响 */
事务的提交
import org.junit.jupiter.api.AfterEach; import org.junit.jupiter.api.BeforeEach; import org.junit.jupiter.api.Test; import java.io.InputStream; import java.sql.*; import java.util.Properties; public class TransactionTest { private PreparedStatement preparedStatement; private Connection connection; @BeforeEach public void start() throws Exception { Properties properties = new Properties(); InputStream in = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties"); properties.load(in); String driver = properties.getProperty("driver"); String jdbcUrl = properties.getProperty("jdbcUrl"); String user = properties.getProperty("user"); String password = properties.getProperty("password"); Class.forName(driver); connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, user, password); } @AfterEach public void end() throws Exception { if (preparedStatement != null) { preparedStatement.close(); } if (connection != null) { connection.close(); } } /** * 多个操作, 每个操作使用自己单独的连接, 无法保证事务，需要使用同一个 Connection，并取消自动提交 * 1). 开始事务，取消 Connection 的默认提交行为 connection.setAutoCommit(false) * 2). 如果事务的操作都成功，则提交事务: connection.commit() * 3). 回滚事务: 若出现异常, 则在 catch 块中回滚事务 */ @Test public void testTransaction() { try { System.out.println("是否默认提交SQL：" + connection.getAutoCommit()); // 开始事务: 取消默认提交 connection.setAutoCommit(false); // 执行操作 String sql = "UPDATE user_money SET money = money - 500 WHERE id = ?"; update(sql, 1); // int i = 10 / 0; sql = "UPDATE user_money SET money = money + 500 WHERE id = ?"; update(sql, 2); // 提交事务 connection.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); // 操作失败回滚事务 try { connection.rollback(); } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } } private void update(String sql, Object... args) { try { preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); for (int i = 0; i < args.length; i++) { preparedStatement.setObject(i + 1, args[i]); } preparedStatement.executeUpdate(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
事务的隔离级别
/** * 对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题: * * 对于两个事物 T1, T2 * * 脏读: T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的 * * 幻读: T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行。之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行 * * 不可重复读: T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段。之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了 * * 数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题 * 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别，数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱 */
| 事务隔离级别 | 脏读 | 幻读(虚读) | 不可重复读 | |
|---|---|---|---|---|
| TRANSACTION_READ_COMMITTED | 读取提交内容 | 否 | 是 | 是 |
| TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED | 读取未提交内容 | 是 | 是 | 是 |
| TRANSACTION_REPEATABLE_READ | 可重读 | 否 | 是 | 否 |
| TRANSACTION_SERIALIZABLE | 可串行化 | 否 | 否 | 否 |
# 设置数据库系统的全局的隔离级别 set global transaction isolation level READ COMMITTED; # 设置当前 mySQL 连接的隔离级别 set transaction isolation level SERIALIZABLE; # 查看当前的隔离级别 SELECT @@tx_isolation
Oracle 支持 2 种事务隔离级别：READ COMMITED, SERIALIZABLE。Oracle 默认的事务隔离级别为: READ_COMMITED
MySQL 支持 4 中事务隔离级别。 Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE_READ
@Test public void testTransactionIsolationUpdate() { try { connection.setAutoCommit(false); String sql = "UPDATE user_money SET money = 500 WHERE id = ?"; update(sql, 1); connection.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 在 JDBC 程序中可以通过 Connection 的 setTransactionIsolation 来设置事务的隔离级别 */ @Test public void testTransactionIsolationRead() throws SQLException { System.out.println("当前隔离级别：" + connection.getTransactionIsolation()); // 读取更新但还没有被提交的字段 connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED); String sql = "SELECT money FROM user_money WHERE id = ?"; Double balance = getForValue(sql, 1); System.out.println(balance); } private void update(String sql, Object... args) { try { preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); for (int i = 0; i < args.length; i++) { preparedStatement.setObject(i + 1, args[i]); } preparedStatement.executeUpdate(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 返回结果的某一个字段的值 */ public <E> E getForValue(String sql, Object... args) { try { preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); for (int i = 0; i < args.length; i++) { preparedStatement.setObject(i + 1, args[i]); } ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery(); if (resultSet.next()) { return (E) resultSet.getObject(1); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return null; }
http://www.tianshouzhi.com/api/tutorials/distributed_transaction