一.下载docker 镜像制作自己的docker镜像流程
1.操作流程
（1）下载对应docker镜像的网站：
国内：http://hub.daocloud.io/
国外：https://hub.docker.com/
（2）复制后直接执行，然后安装自己需要的环境，不要忘记vim编辑器，zip解压包等基础工具
2.概念
（1）Docker镜像是用来启动容器的，可以将镜像想像成C#语言中的类，而将容器想像成类实例化后的对象。
镜像是一个独立且完整的文件系统，一个镜像只是一个只读的环境而已，如
（2）Docker镜像给我们提供应用程序运行的基础，而Docker容器主要是用来真正运行程序员开发的应用程序的。
一个Docker镜像可以实例化出来多个容器，而每一个容器之间是独立运行的，没有任何依赖。
（3）Docker仓库的概念与Git或GitHub的概念类似。
Docker仓库提供一个注册服务器，用于存储多个仓库，而仓库是用来存储镜像位置的。
当我们自已创建了一个镜像之后，可以使用push命令将镜像文件上传到仓库中，后期如果在其它服务器上需要使用镜像，就可以从仓库上下载过来并使用。
3.具体流程
容器导出镜像需要先将容器转为镜像，然后再将镜像导出：
docker commit 7bff（容器ID） it_tomcat:1.0(镜像名称) 容器转换成镜像，只用复制id前几位就可以了
（1）导入文件镜像：docker load -i xx.tar（也可下直接去网上下载镜像资源）
因为压缩包如果是用 docker save 打包的，就可以用 docker load，
但是如果压缩包是用 docker export 打包的，
那就需要用 docker import xx.tar rocketmq:3.2.6(镜像名自己定义,rocketmq是repostry的名字，3.6.2是TAG名)
修改仓库名称： docker tag 70ff7873d7cd（ID） my_centos:tomcat-centos
（2）导出镜像：
docker export -o nginx-test.tar 容器ID
docker export -o nginx-test.tar nginx-test
其中-o表示输出到文件，nginx-test.tar为目标文件，nginx-test是源容器名（name）
（3）创建docker容器：
nvidia-docker run -it -d -v /media/1/hhb:/home/data --name torchbing pytorch/pytorch:1.5-cuda10.1-cudnn7-devel bash (nvidia-docker 是启动GPU的环境)
docker run -it -d -v /media/1/hhb:/home/data --name torchbing pytorch/pytorch:1.5-cuda10.1-cudnn7-devel bash
(4)启动容器docker start xxx docker exec -it torchbing bash
(5) docker stop huhongbing 停止该环
(6) docker rm huhongbing 删除该环境
(7)下载其他需要的资源
Docker容器转换成镜像
docker commit 7bff it_tomcat:1.0
容器转换成镜像，只用复制id前几位就可以了
docker images
查看镜像
docker rmi f5f2ae
删除镜像
docker exec -it c_tomcat bash
进入容器
docker save -o it_tomcat.tar it_tomcat:1.0
压缩镜像
docker load -i it_tomcat.tar
还原镜像
docker run -it --name=new_tomcat it_tomcat:1.0 bash
创建新容器
修改镜像名称:
docker tag 9f63c918251b tf2keras:v1