利用 Anderson-Darling Test 安德森-达令检验样本数据是否来自特定分布（包括分布：'norm', 'expon', 'gumbel', 'extreme1' or 'logistic'.）

import scipy.stats as stats
import numpy as np
np.random.seed(0)
data_norm = np.random.normal(0, 1, 100)

# Anderson-Darling test
# 安德森-达令检验样本数据是否来自特定分布，包括分布：'norm', 'expon', 'gumbel', 'extreme1' or 'logistic'.
# 原假设 H0：样本服从特定分布；  备择假设 H1：样本不服从特定分布
AndersonResult = stats.anderson(data_norm, dist='norm')
# 如果输出的统计量值statistic < critical_values，则表示在相应的significance_level下，接受原假设
AndersonResult = stats.anderson(data_norm, dist='expon')