sql-行列转换

 group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )

SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT NAME),mon FROM sale GROUP BY mon

 

 SELECT a.`name`,a.mon,

SUM(CASE RIGHT(a.mon,2) WHEN '01'  THEN sa ELSE 0 END) '01月',
SUM(CASE RIGHT(a.mon,2) WHEN '02'  THEN sa ELSE 0 END) '02月',
SUM(CASE RIGHT(a.mon,2) WHEN '03'  THEN sa ELSE 0 END) '03月',
SUM(CASE RIGHT(a.mon,2) WHEN '04'  THEN sa ELSE 0 END) '04月',
SUM(CASE RIGHT(a.mon,2) WHEN '05'  THEN sa ELSE 0 END) '05月',
SUM(CASE RIGHT(a.mon,2) WHEN '06'  THEN sa ELSE 0 END) '06月',
SUM(CASE RIGHT(a.mon,2) WHEN '07'  THEN sa ELSE 0 END) '07月',
SUM(CASE RIGHT(a.mon,2) WHEN '08'  THEN sa ELSE 0 END) '08月',
SUM(CASE RIGHT(a.mon,2) WHEN '09'  THEN sa ELSE 0 END) '09月',
SUM(CASE RIGHT(a.mon,2) WHEN '10'  THEN sa ELSE 0 END) '10月',
SUM(CASE RIGHT(a.mon,2) WHEN '11'  THEN sa ELSE 0 END) '11月',
SUM(CASE RIGHT(a.mon,2) WHEN '12'  THEN sa ELSE 0 END) '12月'

FROM sale a

GROUP BY a.mon

行转列列传行更具体例子

   1、查看数据

Sql代码  收藏代码
  1. SELECT  * FROM tabName ;  

   

   2、列转行统计数据

Sql代码  收藏代码
  1. SELECT DATE ,  
  2.     MAX(CASE NAME WHEN '小说' THEN Scount ELSE 0 END ) 小说,  
  3.     MAX(CASE NAME WHEN '微信' THEN Scount ELSE 0 END ) 微信   
  4. FROM TabName    
  5. GROUP BY DATE  

3、行转列
Sql代码  收藏代码
  1. SELECT DATE,GROUP_CONCAT(NAME) FROM tabname GROUP BY DATE  

 

4、行转列统计数据

Sql代码  收藏代码
  1. SELECT DATE, GROUP_CONCAT(NAME,'总量:',Scount) AS b_str FROM tabName GROUP BY DATE  
   
Sql代码  收藏代码
  1. SELECT DATE,NAME, GROUP_CONCAT(NAME,'总量:',Scount) AS b_str FROM   TabName GROUP BY DATE ,NAME  

mysql 逗号分隔的id转为逗号分隔的名称

SELECT b.id,b.all_source_id,GROUP_CONCAT(a.`name`) AS sname
FROM sit_uiresources a
JOIN sit_verify b ON FIND_IN_SET(a.id,b.all_source_id) > 0
GROUP BY b.id

mysql 逗号分隔的id转为逗号分隔的名称

有两张表,职位表(rec_job)和职位类别表(rec_job_type),其中 rec_job 表的 all_sub_job_types 字段存的是逗号隔开的职位类别ID,rec_job 表结构如下:

+--------+---------------------------+
|      id    |   all_sub_job_types  | 
+--------+---------------------------+
|  1022   |             1,4,6             | 
|  1023   |             5,8,9             | 

现在根据 all_sub_job_types 列的 id 字符串,从rec_job_type表查找对应的 name:

SELECT a.id,GROUP_CONCAT(b.type_name) as type_name
FROM rec_job a
LEFT JOIN rec_job_type b 
ON FIND_IN_SET(b.id,a.all_sub_job_types)
where id = 1022

得到结果:

如果想将英文逗号换成中文逗号,可以用REPLACE函数或者这样写: 

 GROUP_CONCAT(b.type_name order by b.type_name desc separator '')  

 +++++++++++++++++每次遇到类似的问题,都得百度,所以记录下来方便以后使用+++++++++++++++++++++

group_contact 函数:

它主要配合 group by 使用,起着分组时,将涉及行的相应的字段串联成一个逗号隔开的字符串,

group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )

说明:通过使用distinct可以排除重复值;如果希望对结果中的值进行排序,可以使用order by子句;separator是一个字符串值,缺省为一个逗号。
需要注意的是,group_concat默认是1024 字节,所以对应字段的长度需要考虑。

FIND_IN_SET函数:

功能类似于 IN 函数,IN一般用说 id in (4,5,6,7),如果4,5,6是一个变量时,就需要用FIND_IN_SET函数。

复制代码
FIND_IN_SET(str,strlist)

str 要查询的字符串
strlist 字段名 参数以”,”分隔 如 (1,2,6,8)
查询字段(strlist)中包含(str)的结果,返回结果为null或记录

假如字符串str在由N个子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在 1 到 N 之间。 
一个字符串列表就是一个由一些被 ‘,’ 符号分开的子链组成的字符串。
如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。
如果str不在strlist 或strlist 为空字符串,则返回值为 0 。
如任意一个参数为NULL,则返回值为 NULL。这个函数在第一个参数包含一个逗号(‘,’)时将无法正常运行。
原文地址:https://www.cnblogs.com/jentary/p/11579319.html