关于大数据的那些事儿(一)

关于大数据的那些事儿(一)


作为开发者,在大数据时代我们到底需要会什么?

大数据到底是什么?
它是为了解决海量数据的存储和计算所出现的技术,包括结构化和非结构化数据
以及,存储数据的成本。

只会搭搭集群,写写map-reduce不是我们的核心竞争力所在,即使现在靠这个能混口饭吃,但是能够想象到,这种类型的人才是可以批量生产的!
因为这并不算是什么核心技术,只要你不傻,借助网上的资料,几个月的时间你就可以成为一名“大数据工程师”。
但是你的会东西别人也会,那么你的价值体现在哪里?

大数据的核心价值在于数据挖掘和机器学习等领域,这是能够改变人类生活的技术
无非就是干四件事情
聚类、分类、预测、回归
(1)将海量数据标准化
(2)选择算法模型进行训练分析,此过程中要注意过度拟合、拟合不足和维度危机等。
(3)构建用户画像,根据维度给用户贴标签等
(4)进行精准营销,准确预测和推荐

大数据工程师价值所在于能够平衡,平衡什么呢?
速度和精度
在速度和精度之间做出的衡量,这才是懂大数据人才的value所在

那么问题来了:
速度和精度无非两个方面
要么算法,要么底层构架

通过优化算法(优化模型,训练最优解,尽可能地减少迭代次数)
和优化系统的底层构架(I/O开销、网络开销、序列化和压缩等)

任何一个方面都是值得专研整个职业生涯的,浑浑噩噩地写代码,不知道知道为谁而写,写了是干嘛用的,不知道自己写的代码背后发生了什么,为什么要这样写,这并不是正真的程序员,在我的眼中程序员是能够创造世界的一群人。

仅作为和前辈交流的一点心得体会所记下。

另外收获了一些关于创业的感悟

  • 1、你的idea是不是一种刚需?就想每天人们都需要吃饭一样,必不可少。
  • 2、你的技术能否落地?落地不了的东西,那也只能是想想而已。
  • 3、你的idea是不是有有社会价值?说的圣明一点,以赚钱为目的的创业成功的可能性不大,但是能有社会价值,促进生活的idea并不是那么多。
  • 4、微创新,创业并不是要在某个领域颠覆传统,推倒所有竞争对手,你要做的有可能仅仅是在对手的基础上改进那么一点点,想想QQ和微信也许你就明白了。
  • 5、好玩,这是互联网时代不可缺少的一个特性,你的作品不好玩,那就代表着没有用户粘性,结果如何可想而知。

作者:@小黑

原文地址:https://www.cnblogs.com/jchubby/p/5449363.html