1.
第一个。
，是对的。
第二个。结果只会认出是一类，如图：
。但这里是为了举例子，实际上不会恰好是 1。而是选择最大概率表示的类别。所以是错误的。
第三个：所有基于 0，1 的逻辑方程都可以使用神经网络来表示。真值表是有限的，所以可以。
第四个：一个两层的神经网络可以用来表示 XOR。将两层合为一层？
还是有错误
2.
获取真值表，再与选项中的对比，可知为 NAND。
3.
a(3)1 表示第三层第一个，由第二层推导而来，为第二层对应 θ * 对应的元素。选择第一个。
4.
上面的代码表示的是：
所以答案为 a2 = sigmoid (x * Theta1);
矩阵乘法：
有错误
a2 是 3*1，而现在返回的是 1*3。
那就说明 x 错了。
theta * x 为 3 * 1。
5.
计算前后两种，发现是一样的。