spring boot redis 数据库缓存用法

缓存处理方式应该是

1.先从缓存中拿数据，如果有，直接返回。
2.如果拿到的为空，则数据库查询，然后将查询结果存到缓存中。
由此实现方式应该如下：

private String baseKey = "category";

public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {
//1. 先从缓存中取
CmfCategories cmfCategories = redisUtils.get(baseKey + id, CmfCategories.class);
if (cmfCategories == null) { //如果取值为空
//2. 从数据中查询
cmfCategories = cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);
//3. 将查询结果存入缓存
redisUtils.set(baseKey + id, cmfCategories, DEFAULT_EXPIRE * 7);
}
return cmfCategories;
}

这种方式是没错的，但就是实现起来，每个接口都要做一遍重复的操作，下面演示一种简洁的使用注解实现方式：

@Cacheable(value = "newsCategory", key = "'newsCategory:'+#id", unless = "#result==null")
public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {
　　return cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);
}

明显简单多了，而且**对代码无侵入**！

实现步骤
添加maven依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

添加配置

/**
* Redis缓存配置。
*/

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig {

@Autowired
private RedisConnectionFactory factory;

@Bean
public CacheManager cacheManager() {
RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate());
// 默认缓存一天 86400秒
redisCacheManager.setDefaultExpiration(86400L);
return redisCacheManager;
}

@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
// 字符串Key序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// 对象值序列化
ObjectRedisSerializer objectRedisSerializer = new ObjectRedisSerializer();
redisTemplate.setValueSerializer(objectRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(objectRedisSerializer);
return redisTemplate;
}



}

具体使用
在需要缓存的接口上添加注解

@Cacheable(value = "newsCategory", key = "'newsCategory:'+#id", unless = "#result==null")
public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {
return cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);
}

当被缓存的数据被更新的时候，可以使用@CacheEvict来清除缓存，则可以保证缓存的数据是最新的

@CacheEvict(value = "User", key = "'User:'+#userParam.userId", condition = "#userParam!=null")
public long setUserBasicInfo(UserBasicInfo userParam, String token) {
//do something
}

如果要通过value区分，那就再手动用一下#root.caches，向spring表明，我们要用value所表示的缓存名来区分具体的缓存实体；
具体用法示例：
当方法的value属性进行了设置（如@Cacheable(value={"cache1", "cache2"})），则有两个cache；
此时可以使用@Cacheable(value={"cache1", "cache2"},key="#root.caches[0].name")，意思就是使用value为“cache1”的缓存；

简单讲解
参考链接

缓存数据

对于缓存的操作，主要有：@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict。

@Cacheable
Spring 在执行 @Cacheable 标注的方法前先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，执行该方法并将方法返回值放进缓存。参数： value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、unless否决缓存条件

@Cacheable(value = "user", key = "#id") 
public User findById(final Long id) { 
System.out.println("cache miss, invoke find by id, id:" + id); 
for (User user : users) { 
if (user.getId().equals(id)) { 
return user; 
} 
} 
return null; 
}

@CachePut
和 @Cacheable 类似，但会把方法的返回值放入缓存中, 主要用于数据新增和修改方法。

@CachePut(value = "user", key = "#user.id") 
public User save(User user) { 
users.add(user); 
return user; 
}

@CacheEvict
方法执行成功后会从缓存中移除相应数据。参数： value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、 unless否决缓存条件、 allEntries是否移除所有数据（设置为true时会移除所有缓存）

@CacheEvict(value = "user", key = "#user.id") // 移除指定key的数据 
public User delete(User user) { 
users.remove(user); 
return user; 
} 

@CacheEvict(value = "user", allEntries = true) // 移除所有数据 
public void deleteAll() { 
users.clear(); 
}