一、Kafka是什么？

定义：Kafka是一个基于zookeeper协调的分布式、多副本的（replica）、支持分区的（partition）系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写的项目。

二、安装kafka

Kafka是用Scala语言开发的，运行在JVM上，在安装Kafka之前需要先安装JDK。

yum install java-1.8.0-openjdk* -y

下载zookeeper镜像

docker pull wurstmeister/zookeeper

开放端口

firewall-cmd --add-port=2181/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
firewall-cmd --query-port=2181/tcp
systemctl restart docker

启动镜像生成容器

docker run -dit --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2  --name zookeeper \
-p 2181:2181 \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-t wurstmeister/zookeeper

下载kafka镜像

docker pull wurstmeister/kafka

开放端口

firewall-cmd --add-port=9092/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
firewall-cmd --query-port=9092/tcp
systemctl restart docker

启动kafka镜像生成容器

docker run -dit --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 --name kafka \
-p 9092:9092 \
-e KAFKA_BROKER_ID=0 \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=172.21.17.47:2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://172.21.17.47:9092 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 wurstmeister/kafka

参数说明：

-e KAFKA_BROKER_ID=0 在kafka集群中，每个kafka都有一个BROKER_ID来区分自己
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=ip:2181/kafka 配置zookeeper管理kafka的路径ip:2181/kafka,ip地址改为内网ip
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://ip:9092 把kafka的地址端口注册给zookeeper，ip地址改成内网ip
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 配置kafka的监听端口
-v /etc/localtime:/etc/localtime 容器时间同步虚拟机的时间

验证kafka是否可以使用

进入容器

docker exec -it kafka bash

进入 /opt/kafka_2.13-2.7.1/bin/ 目录下

cd /opt/kafka_2.13-2.7.1/bin/

运行kafka生产者发送消息

./kafka-console-producer.sh --broker-list 106.14.132.94:9092 --topic sun

发送消息

{"datas[{"channel":"","metric":"temperature","producer":"ijinus","sn":"IJA0101-00002245","time":"1543207156000","value":"80"}],"ver":"1.0"}

运行kafka消费者接收消息

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 106.14.132.94:9092 --topic sun --from-beginning

停止zookeeper和kafka

docker stop zookeeper
docker rm zookeeper
docker stop kafka
docker rm kafka

三、基本概念

Broker：消息中间件处理节点，一个Kafka节点就是一个broker，一个或者多个Broker可以组成一个Kafka集群。
Topic：Kafka根据topic对消息进行归类，发布到Kafka集群的每条消息都需要指定一个topic。
Producer：消息生产者，向Broker发送消息的客户端。
Consumer：消息消费者，从Broker读取消息的客户端。
ConsumerGroup：每个Consumer属于一个特定的ConsumerGroup，一条消息可以被多个不同的Consumer Group消费，但是一个ConsumerGroup中只能有一个Consumer能够消费该消息。
Partition：物理上的概念，一个topic可以分为多个partition，每个partition内部消息是有序的。

说明：producer通过网络发送消息到Kafka集群，然后consumer来进行消费，服务端(brokers)和客户端(producer、consumer)之间通信通过TCP协议来完成。

四、单播模式和多播模式

单播消费
一条消息只能被某一个消费者消费的模式，类似queue模式，只需让所有消费者在同一个消费组里即可
分别在两个客户端执行如下消费命令，然后往主题里发送消息，结果只有一个客户端能收到消息。

多播消费
一条消息能被多个消费者消费的模式，类似publish-subscribe模式费，针对Kafka同一条消息只能被同一个消费组下的某一个消费者消费的特性，要实现多播只要保证这些消费者属于不同的消费组即可。我们再增加一个消费者，该消费者属于testGroup-2消费组，结果两个客户端都能收到消息。

# 总结提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文介绍了kafka的基本概念以及安装流程，单播模式和多播模式