参照site：http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
我们在配置yarn的时候只有充分了解各参数的含义，才能避免隐患。这些参数均在yarn-site.xml中配置
以下涉及的简写：
RM ：ResourceManager
AM ：ApplicationMaster
NM ：NodeManager
| 参数 | 默认值 | 描述 |
| yarn.resourcemanager.hostname | RM的hostname | |
| yarn.resourcemanager.address | ${yarn.resourcemanager.hostname}:8032 | RM对客户端暴露的地址，客户端通过该地址向RM提交应用程序等 |
| yarn.resourcemanager.scheduler.address | ${yarn.resourcemanager.hostname}:8030 | RM对AM暴露的地址，AM通过地址想RM申请资源，释放资源等 |
| yarn.resourcemanager.webapp.address | ${yarn.resourcemanager.hostname}:8088 | RM对外暴露的web http地址，用户可通过该地址在浏览器中查看集群信息 |
| yarn.resourcemanager.webapp.https.address | ${yarn.resourcemanager.hostname}:8090 | web https 地址 |
| yarn.resourcemanager.resource-tracker.address | ${yarn.resourcemanager.hostname}:8031 | RM对NM暴露地址，NM通过该地址向RM汇报心跳，领取任务等 |
| yarn.resourcemanager.resource-tracker.client.thread-count | 50 | 处理来自NM的RPC请求的handler数 |
| yarn.resourcemanager.admin.address | ${yarn.resourcemanager.hostname}:8033 | 管理员可以通过该地址向RM发送管理命令等 |
| yarn.resourcemanager.scheduler.class |
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager .scheduler.capacity.CapacityScheduler |
资源调度器主类 |
| yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count | 50 | 处理来自AM的RPC请求的handler数 |
| yarn.scheduler.minimum-allocation-mb | 1024 | 可申请的最少内存资源，以MB为单位 |
| yarn.scheduler.maximum-allocation-mb | 8192 | 可申请的最大内存资源，以MB为单位 |
| yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores | 1 | 可申请的最小虚拟CPU个数 |
| yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores | 32 | 可申请的最 大虚拟CPU个数 |
| yarn.nodemanager.local-dirs | ${hadoop.tmp.dir}/nm-local-dir | 中间结果存放位置，可配置多目录 |
| yarn.log-aggregation-enable | false | 是否启用日志聚合 |
| yarn.nodemanager.remote-app-log-dir | /tmp/logs | 日志聚合目录 |
| yarn.nodemanager.resource.memory-mb | 8192 | NM总的可用物理内存，以MB为单位。一旦设置，不可动态修改 |
| yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores | 8 | 可分配的CPU个数 |
| yarn.nodemanager.aux-services | NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle，才可运行MapReduce程序 |
转自：https://www.cnblogs.com/yinchengzhe/p/5142659.html