数据库范式是数
据库设计中必不可少的知识，没有对范式的理解，就无法设计出高效率、优雅的数据库。甚至设计出错误的数据库。而想要理解并掌握范式却并不是那么容易。教科
书中一般以关系代数的方法来解释数据库范式。这样做虽然能够十分准确的表达数据库范式，但比较抽象，不太直观，不便于理解，更难以记忆。
本文用较为直白的语言介绍范式，旨在便于理解和记忆，这样做可能会出现一些不精确的表述。但对于初学者应该是个不错的入门。我写下这些的目的主要是为了加 强记忆，其实我也比较菜，我希望当我对一些概念生疏的时候，回过头来看看自己写的笔记，可以快速地进入状态。如果你发现其中用错误，请指正。
下面开始进入正题：
一、基础概念
要理解范式，首先必须对知道什么是关系数据库，如果你不知道，我可以简单的不能再简单的说一下：关系数据库就是用二维表来保存数据。表和表之间可以……（省略10W字）。
然后你应该理解以下概念：
本文用较为直白的语言介绍范式，旨在便于理解和记忆，这样做可能会出现一些不精确的表述。但对于初学者应该是个不错的入门。我写下这些的目的主要是为了加 强记忆，其实我也比较菜，我希望当我对一些概念生疏的时候，回过头来看看自己写的笔记，可以快速地进入状态。如果你发现其中用错误，请指正。
下面开始进入正题：
一、基础概念
要理解范式，首先必须对知道什么是关系数据库，如果你不知道，我可以简单的不能再简单的说一下：关系数据库就是用二维表来保存数据。表和表之间可以……（省略10W字）。
然后你应该理解以下概念：
·
实体：
现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等等。值得强调的是这里所说的“事物”不仅仅是看得见摸得着的“东西”，它也可以是虚拟的，不如说“老师与学校的关系”。
·
属性：
教科书上解释为：“实体所具有的某一特性”，由此可见，属性一开始是个逻辑概念，比如说，“性别”是“人”的一个属性。在关系数据库中，属性又是个物理概念，属性可以看作是“表的一列”。
·
元组
：表中的一行就是一个元组。
·
分量：
元组的某个属性值。在一个关系数据库中，它是一个操作原子，即关系数据库在做任何操作的时候，属性是“不可分的”。否则就不是关系数据库了。
·
码：
表中可以唯一确定一个元组的某个属性（或者属性组），如果这样的码有不止一个，那么大家都叫候选码，
我们从候选码中挑一个出来做老大，它就叫主码。
·
全码：
如果一个码包含了所有的属性，这个码就是全码。
·
主属性：
一个属性只要在任何一个候选码中出现过，这个属性就是主属性。
·
非主属性：
与上面相反，没有在任何候选码中出现过，这个属性就是非主属性。
·
外码：
一个属性（或属性组），它不是码，但是它别的表的码，它就是外码。
·
属性值：
定义属性的特定
的特征或
参数
。例如，特定的
Microsoft Word 文档
的属性值可能包括“大小 = 10000 字节”、“创建时间 = 1999 年 1 月 2 日”，“字符数
= 5250”。
二、6个范式
好了，上面已经介绍了我们掌握范式所需要的全部基础概念，下面我们就来讲范式。首先要明白，范式的包含关系。一个数据库设计如果符合第二范式，一定也符合第一范式。如果符合第三范式，一定也符合第二范式…
第一范式（1NF）：属性不可分。
在前面我们已经介绍了属性值 的概念，我们说，它是“不可分的”。而第一范式要求属性也不可分。那么它和属性值不可分有什么区别呢？给一个例子：
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name
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tel
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age
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大宝
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13612345678
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22
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小明
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13988776655
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010－1234567
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21
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Ps：这个表中，属性值“分”了。
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name
|
tel
|
age
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手机
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座机
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||
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大宝
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13612345678
|
021－9876543
|
22
|
|
小明
|
13988776655
|
010－1234567
|
21
|
Ps：这个表中，属性 “分”了。
这两种情况都不满足第一范式。不满足第一范式的数据库，不是关系数据库！所以，我们在任何关系数据库管理系统中，做不出这样的“表”来。
第二范式（2NF） ：符合1NF，并且，非主属性完全依赖于码。
听起来好像很神秘，其实真的没什么。
一个候选码中的主属性也可能是好几个。如果一个主属性，它不能单独作为一个候选码，那么它也不能确定任何一个非主属性。给一个反例：我们考虑一个小学的教务管理系统，学生上课指定一个老师，一本教材，一个教室，一个时间，大家都上课去吧，没有问题。那么数据库怎么设计？（学生上课表）
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学生
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课程
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老师
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老师职称
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教材
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教室
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上课时间
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小明
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一年级语文（上）
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大宝
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副教授
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《小学语文1》
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101
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14：30
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一个学生上一门课，一定在特定某个教室。所以有（学生，课程）－>教室
一个学生上一门课，一定是特定某个老师教。所以有（学生，课程）－>老师
一个学生上一门课，他老师的职称可以确定。所以有（学生，课程）－>老师职称
一个学生上一门课，一定是特定某个教材。所以有（学生，课程）－>教材
一个学生上一门课，一定在特定时间。所以有（学生，课程）－>上课时间
因此（学生，课程）是一个码。
然而，一个课程，一定指定了某个教材，一年级语文肯定用的是《小学语文1》，那么就有课程－>教材。（学生，课程）是个码，课程却决定了教材，这就叫做不完全依赖，或者说部分依赖。出现这样的情况，就不满足第二范式！
有什么不好吗？你可以想想：
1、校长要新增加一门课程叫“微积分”，教材是《大学数学》，怎么办？学生还没选课，而学生又是主属性，主属性不能空，课程怎么记录呢，教材记到哪呢? ……郁闷了吧?( 插入异常)
2、下学期没学生学一年级语文（上）了，学一年级语文（下）去了，那么表中将不存在一年级语文（上），也就没了《小学语文1》。这时候，校长问：一年级语文（上）用的什么教材啊？……郁闷了吧?( 删除异常)
3、校长说：一年级语文（上）换教材，换成《大学语文》。有10000个学生选了这么课，改动好大啊！改累死了……郁闷了吧？（修改异常）
那应该怎么解决呢？投影分解，将一个表分解成两个或若干个表
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学生
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课程
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老师
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老师职称
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教室
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上课时间
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小明
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一年级语文（上）
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大宝
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副教授
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101
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14：30
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学生上课表新
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课程
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教材
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一年级语文（上）
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《小学语文1》
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课程的表 第三范式（3NF）： 符合2NF，并且，消除传递依赖
上面的“学生上课表新”符合2NF，可以这样验证：两个主属性单独使用，不用确定其它四个非主属性的任何一个。 但是它有传递依赖！
在哪呢？问题就出在“老师”和“老师职称”这里。一个老师一定能确定一个老师职称。
有什么问题吗？想想：
1、老师升级了，变教授了，要改数据库，表中有N条，改了N次……（修改异常）
2、没人选这个老师的课了，老师的职称也没了记录……（删除异常）
3、新来一个老师，还没分配教什么课，他的职称记到哪？……（插入异常）
那应该怎么解决呢？和上面一样，投影分解：
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学生
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课程
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老师
|
教室
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上课时间
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小明
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一年级语文（上）
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大宝
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101
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14：30
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老师
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老师职称
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大宝
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副教授
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BC 范式（BCNF）： 符合3NF，并且，主属性不依赖于主属性
若关系模式R属于第一范式，且每个属性都不传递依赖于候选码，则R属于BC范式。
通常
BC范式的条件有多种等价的表述：每个非平凡依赖的左边必须包含键码；每个决定因素必须包含候选码。
BC范式既检查非主属性，又检查主属性。当只检查非主属性时，就成了第三范式。满足BC范式的关系都必然满足第三范式。
还可以这么说：若一个关系达到了第三范式，并且它只有一个候选码，或者它的每个候选码都是单属性，则该关系自然达到BC范式。
一般，一个数据库设计符合3NF或BCNF就可以了。在BC范式以上还有第四范式、第五范式。
第四范式： 要求把同一表内的多对多关系删除。
第五范式： 从最终结构重新建立原始结构。
结语：
1、 在绝大多数应用中不需要设计到这种程度。并且，某些情况下，过于范式化甚至会对数据库的逻辑可读性和使用效率起到阻碍。数据库中一定程度的冗余并不一定是坏事情。如果你对第四范式、第五范式感兴趣可以看一看专业教材，从头学起，并且忘记我说的一切，以免对你产生误导。
2、 数据库设计是一门艺术，正确地应用规范化总是非常重要的。另一方面，规范化会增加表的数量，因此检索数据时需要进行的连接次数也会增加。由于数据存在于多张表中，因此，包含复杂连接的查询会降低速度。这主要体现在CPU的使用率上：查询越复杂，需要的CPU时间越多。
3、 通过故意提供冗余数据，可以降低连接的复杂性，获得更快的查询响应时间。因此，对一个表或多个表取消规范化也可能是必须的。
4、 无论规范化或者取消规范化，都要以实际应用和客户需求为准~~~~~~