hive命令行

执行一个查询

$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select a.col from tab1 a'

之后过程中，会在终端上显示mapreduce的进度，执行完毕后，最后把查询结果输出到终端上，接着hive进程退出，不会进入交互模式。

使用静音模式执行一个查询

$HIVE_HOME/bin/hive -S -e 'select a.col from tab1 a'

加入-S，终端上的输出不会有mapreduce的进度，执行完毕，只会把查询结果输出到终端上。这个静音模式很实用，,通过第三方程序调用，第三方程序通过hive的标准输出获取结果集。

使用静音模式执行一个查询，把结果集导出

$HIVE_HOME/bin/hive -S -e 'select a.col from tab1 a' > tab1.csv

不进入交互模式，执行一个hive script

$HIVE_HOME/bin/hive -f /home/my/hive-script.sql

hive-script.sql是使用hive sql语法编写的脚本文件，执行的过程和-e类似，区别是从文件加载sql.

但是sql文件,对于bash来说，不能使用变量，而使用-e的方式，可以在bash里使用变量(但是对于sql文件的形式，可以利用程序基于变量动态生成sql文件，再执行，稍微麻烦点)。

这里可以和静音模式-S联合使用,通过第三方程序调用，第三方程序通过hive的标准输出获取结果集。

hive交互式模式

当$HIVE_HOME/bin/hive执行时，没有-e或者-f选项，会进入交互式shell模式。

命令	描述
quit exit	退出交互式shell
reset	重置配置为默认值
set <key>=<value>	修改特定变量的值注意: 如果变量名拼写错误，不会报错
set	输出用户覆盖的hive配置变量
set -v	输出所有Hadoop和Hive的配置变量
add FILE[S] <filepath> <filepath>* add JAR[S] <filepath> <filepath>* add ARCHIVE[S] <filepath> <filepath>*	添加一个或多个 file, jar, archives到分布式缓存
list FILE[S] list JAR[S] list ARCHIVE[S]	输出已经添加到分布式缓存的资源。
list FILE[S] <filepath>* list JAR[S] <filepath>* list ARCHIVE[S] <filepath>*	检查给定的资源是否添加到分布式缓存
delete FILE[S] <filepath>* delete JAR[S] <filepath>* delete ARCHIVE[S] <filepath>*	从分布式缓存删除指定的资源
! <command>	从Hive shell执行一个shell命令
dfs <dfs command>	从Hive shell执行一个dfs命令
<query string>	执行一个Hive 查询，然后输出结果到标准输出
source FILE <filepath>	在CLI里执行一个hive脚本文件

例子

 hive> set mapred.reduce.tasks=32;
  hive> set;
  hive> select a.* from tab1;
  hive> !ls;
  hive> dfs -ls;