第一个分析需求：计算每个tag下的商品数量
GET /ecommerce/product/_search
{
"aggs": {
"group_by_tags": {
"terms": { "field": "tags" }
}
}
}
将文本field的fielddata属性设置为true
PUT /ecommerce/_mapping/product
{
"properties": {
"tags": {
"type": "text",
"fielddata": true
}
}
}
返回来的：
表签tags 有2个，每个下面有1条数据
第二个聚合分析的需求：对名称中包含yagao的商品，计算每个tag下的商品数量
GET /ecommerce/product/_search
{"query": {
"match": {
"name": "yagao"
}
},
"aggs": {
"group_by_tags": {
"terms": {
"field":"tags"
}
}
}
}
第三个聚合分析的需求：先分组，再算每组的平均值，计算每个tag下的商品的平均价格
GET /ecommerce/product/_search
{
"aggs": {
"group_by_tags": {
"terms": {
"field": "tags",
"size": 10
},"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
第四个数据分析需求：计算每个tag下的商品的平均价格，并且按照平均价格降序排序
GET /ecommerce/product/_search
{
"aggs": {
"all_aggs": {
"terms": {
"field": "tags",
"order": {
"avg_price": "asc"
},
"size": 10
},"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
第五个数据分析需求：按照指定的价格范围区间进行分组，然后在每组内再按照tag进行分组，最后再计算每组的平均价格
GET /ecommerce/product/_search
{
"aggs": {
"group_by_price": {
"range": {
"field": "price",
"ranges": [
{
"from": 10,
"to": 21
},{
"from": 21,
"to": 39
}
]
}
}
},"aggs": {
"group_by_tags": {
"terms": {
"field": "tags",
"size": 10
},"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
总结下：这里调用的都是es中api
"aggs":参数
"range":范围
field：具体字段
terms分组时候要按照具体字段进行分
下面这条就相当于：查询所有的，然后从中选择价格段位，在这个价格段位后面有加了参数tags进行分组，在这个分组aggs中又加入了参数avg 对price进行取平均值
梦想一定要有，万一实现！