多线程相关

1.为何要使用同步?

Java允许多线程并发控制,当多个线程同时操作一个可共享资源变量时(如数据的增删改查),将会导致数据不准确,相互之间产生冲突,因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前,被其他线程的调用,从而保证了该变量的唯一性和准确性。

2、同步的方式

  ①同步方式

即有synchronized关键字修改的方法。由于Java的每个对象都有一个内置锁,当用此关键字修饰时,内置锁会保护整个方法。在调用该方法前,需要获取内置锁,否则就处于阻塞状态。

    // 代码如:
    public synchronized void save(){}
    // 注:synchronized关键字也可以修饰静态方法,此时如果调用该静态方法,将会锁住整个表。

  ②同步代码块

即有synchronized关键字修饰的语句块。被该关键字修饰的语句块会自动被加上内置锁,从而实现同步。

    // 代码如:
    synchronized(Object){
    }
    // 注:同步是一种高开销的操作,因此应该尽量减少同步的内容。通常没有必要同步整个方法,使用synchronized代码块同步关键代码即可。
package com.xhj.thread;
/**
* 线程同步的运用
* @author XIEHEJUN
*/
public class SynchronizedThread {
  class Bank {
    private int account = 100;
    public int getAccount() {
      return account;
    }
  /**
  * 用同步方法实现
  * @param money
  */
  public synchronized void save(int money) {
    account += money;
  }
  /**
  * 用同步代码块实现
  * @param money
  */
  public void save1(int money) {
    synchronized (this) {
      account += money;
    }
  }
}

class NewThread implements Runnable {
  private Bank bank;
  public NewThread(Bank bank) {
    this.bank = bank;
  }

  @Override
  public void run() {
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      // bank.save1(10);
      bank.save(10);
      System.out.println(i + "账户余额为:" + bank.getAccount());
    }
  }
}

  /**
  * 建立线程,调用内部类
  */
  public void useThread() {
    Bank bank = new Bank();
    NewThread new_thread = new NewThread(bank);
    System.out.println("线程1");
    Thread thread1 = new Thread(new_thread);
    thread1.start();
    System.out.println("线程2");
    Thread thread2 = new Thread(new_thread);
    thread2.start();
  }

  public static void main(String[] args) {
    SynchronizedThread st = new SynchronizedThread();
    st.useThread();
  }
}

  ③使用特殊域变量(volatile)实现线程同步

a.volatile关键字为域变量的访问提供了一种免锁机制;

b.使用volatile修饰域相当于告诉虚拟机该域可能会被其他线程更新;

c.因此每次使用该域就要重新计算,而不是使用寄存器中的值;

d.volatile不会提供任何原子操作,它也不能用来修改final类型的变量。

// 代码实例
class Bank {
    //需要同步的变量加上volatile
    private volatile int account = 100;

    public int getAccount() {
        return account;
    }
    //这里不再需要synchronized
    public void save(int money) {
        account += money;
    }
}

// 多线程中的非同步问题主要在对域的读写上,如果让域自身避免这个问题,则就不需要修改操作该域的方法。            

  ④使用重入锁实现线程同步

JavaSE5.0中新增了一个java.util.concurrent包来支持同步。ReentrantLock类是可重入、互斥、实现了Lock接口的锁,它与使用synchronized方法和块具有相同的基本行为和语义,并且扩展了其能力。

ReenreantLock类的常用方法有:

  ReentrantLock() : 创建一个ReentrantLock实例

  lock() : 获得锁

  unlock() : 释放锁

class Bank {

    private int account = 100;
    //需要声明这个锁
    private Lock lock = new ReentrantLock();
    public int getAccount() {
        return account;
    }
    //这里不再需要synchronized
    public void save(int money) {
        lock.lock();
        try{
            account += money;
        }finally{
            lock.unlock();
        }
    }
}

// 注:关于Lock对象和synchronized关键字的选择:
// a.最好两个都不用,使用一种java.util.concurrent包提供的机制,能够帮助用户处理所有与锁相关的代码。
// b.如果synchronized关键字能满足用户的需求,就用synchronized,因为它能简化代码
// c.如果需要更高级的功能,就用ReentrantLock类,此时要注意及时释放锁,否则会出现死锁,通常在finally代码释放锁    

  ⑤使用局部变量实现线程同步

如果使用ThreadLocal管理变量,则每一个使用该变量的线程都获得该变量的副本,副本之间相互独立,这样每一个线程都可以随意修改自己的变量副本,而不会对其他线程产生影响。

ThreadLocal类型的常用方法 

ThreadLocal() : 创建䘝线程本地变量 

  get() : 返回此线程局部变量的当前线程副本中的值

  initialValue() : 返回此线程局部变量的当前线程的“初始值” 

  set(T value) : 将此线程局部变量的当前线程副本中的值设置为value

// 例如:在上面例子的基础上,修改后的代码为:
public class Bank{
    //使用ThreadLocal类管理共享变量account
    private static ThreadLocal<Integer> account = new ThreadLocal<Integer>(){
        @Override
        protected Integer initialValue(){
            return 100;
        }
    };
    public void save(int money){
        account.set(account.get()+money);
    }
    public int getAccount(){
        return account.get();
    }
}

// 注: ThreadLocal与同步机制
// a.ThreadLocal与同步机制都是为了解决多线程中相同变量的访问冲突问题。
// b.前者采用以"空间换时间“的方法,后者采用以”时间换空间“的方式。

3、threadlocal原理及常用应用场景

  ①对ThreadLocal的理解

ThreadLocal,很多地方叫做线程本地变量,也有叫线程本地存储,其实意思差不多。可能很多朋友斗志ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本,那么每个线程可以访问自己内部的副本变量。

// 我们还是先来看一个例子:
class ConnectionManager {
    private static Connection connect = null;
    public static Connection openConnection() {
        if(connect == null){
            connect = DriverManager.getConnection();
        }
        return connect;
    }

    public static void closeConnection() {
        if(connect!=null)
        connect.close();
    }
}

  假设有这样一个数据库连接管理类,这段代码在单线程中使用是没有问题的,但是如果在多线程中使用呢?很明显,在多线程中使用会存在线程安全问题:第一,这里面的2个方法都没有进行同步,很可能在openConnection方法中会多次创建connect;第二,由于connect是共享变量,那么必然在调用connect的地方需要使用到同步来保障线程安全,因为很可能一个线程在使用connect进行数据库操作,而另外一个线程调用closeConnection关闭连接。

  所以出于线程安全的考虑,必须将这段代码的两个方法进行同步处理,并且在调用connect的地方需要进行同步处理。

  这样将会大大影响程序执行效率,因为一个线程在使用connect进行数据库操作的时候,其他线程只有等待。

  那么大家来仔细分析一下这个问题,这地方到底需不需要将connect变量进行共享?事实上,是不需要的。假如每个线程中都有一个connect变量,各个线程之间对connect变量的访问实际上没有依赖关系的,即一个线程不需要关系其他线程是否对这个connect进行了修改的。

  到这里,可能会有朋友想到,既然不需要在线程之间共享这个变量,可以直接这样处理,在每个需要使用数据库连接的方法中具体使用时才创建数据库连接,然后在方法调用完毕再释放这个连接。比如下面这样:

class ConnectionManager {
    private Connection connect = null;
    public Connection openConnection() {
        if(connect == null){
        connect = DriverManager.getConnection();
        }
        return connect;
    }

    public void closeConnection() {
        if(connect!=null)
        connect.close();
    }
}

class Dao{
    public void insert() {
        ConnectionManager connectionManager = new ConnectionManager();
        Connection connection = connectionManager.openConnection();

        //使用connection进行操作
        connectionManager.closeConnection();
    }
}    

  这样处理确实也没有任何问题,由于每次都是在方法内部创建的连接,那么线程之间自然不存在线程安全问题。但是这样会有一个致命的影响:导致服务器压力非常大,并且验证影响程序执行性能。由于在方法中需要频繁地开启和关闭数据库连接,这样不仅验证影响程序执行效率,还可能导致服务器压力巨大。

  但是要注意,虽然ThreadLocal能够解决上面说的问题,但是由于在每个线程中都创建了副本,所以要考虑它对资源的消耗,比如内存的占用会比不使用ThreadLocal要大。

深入解析ThreadLocal类

  在上面谈到了对ThreadLocal的一些理解,那我们下面来看一下具体ThreadLocal是如何实现的。先了解一下ThreadLocal类提供的几个方法:

    // get()方法是与用来获取ThreadLocal在当前线程中保存的变量副本
    public T get(){}

    // set()用来设置当前线程中变量的副本
    public void set(T value){}

    // remove()用来移除当前线程中变量的副本
    public void remove(){}

     // initialValue()是一个protected方法,一般是用来在使用时进行重写的,它是一个延迟加载方法,下面会详细说明。
    protected T initialValue(){}
原文地址:https://www.cnblogs.com/jasonZh/p/9371460.html