python内置函数

官方文档:

https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii

一、数学运算类

abs(x) 求绝对值
1、参数可以是整型,也可以是复数
2、若参数是负数,则返回负数的模
complex([real[, imag]]) 创建一个复数
divmod(a, b) 分别取商和余数
注意:整型、浮点型都可以
float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]])  将一个字符转换为int类型,base表示进制
long([x[, base]])  将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z])  返回x的y次幂
range([start], stop[, step])  产生一个序列,默认从0开始
round(x[, n])  四舍五入
sum(iterable[, start])  对集合求和
oct(x) 将一个数字转化为8进制
hex(x) 将整数x转换为16进制字符串
chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符
bin(x) 将整数x转换为二进制字符串
bool([x]) 将x转换为Boolean类型

二、集合类操作

basestring() str和unicode的超类
不能直接调用,可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}”
unichr(i) 返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key])  返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最小值
dict([arg]) 创建数据字典
list([iterable])  将一个集合类转换为另外一个集合类
set() set对象实例化
frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set
str([object])  转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])  队集合排序
tuple([iterable])  生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step])  xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存

三、逻辑判断

all(iterable) 1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为True
any(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为False
cmp(x, y) 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数

四、反射

callable(object) 检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法
classmethod() 1、注解,用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。
2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。
4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍
dir([object]) 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;
2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable) 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)]
1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None
2、参数iterable:序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut]) 获取一个类的属性
globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name) 判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object) 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值
id(object) 返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类
len(s)  返回集合长度
locals()  返回当前的变量列表
map(function, iterable, ...)  遍历每个元素,执行function操作
memoryview(obj)  返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default])  类似于iterator.next()
object()  基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])  属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer])  合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推
reload(module)  重新加载模块
setattr(object, name, value) 设置属性值
repr(object)  将一个对象变幻为可打印的格式
slice()  
staticmethod 声明静态方法,是个注解
super(type[, object-or-type])  引用父类
type(object) 返回该object的类型
vars([object])  返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组
1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;
2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;
3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;
4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, ...])  实在是没有看懂,只是看到了矩阵的变幻方面

五、IO操作

file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename:文件名称。
2、参数mode:'r'(读)、'w'(写)、'a'(追加)。
3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。
input([prompt])  获取用户输入
推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]])  打开文件
与file有什么不同?推荐使用open
print 打印函数
raw_input([prompt])  设置输入,输入都是作为字符串处理

六、其他

help()--帮助信息

__import__()--没太看明白了,看到了那句“Direct use of __import__() is rare”之后就没心看下去了

apply()、buffer()、coerce()、intern()---这些是过期的内置函数,故不说明

abs():取绝对值

>>> abs(-1)
1
>>> abs(1)
1
>>> abs(-454)
454
abs

all():全部为真是为真,有一个为假,则为假;返回布尔值

1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为True

>>> l = [1,2,3]
>>> all(l)
True

>>> li = [1,2,3,0,'']
>>> all(li)
False
>>> 
>>> a = '   '
>>> any(a)
True
all

any:只要有一个为真是为真,全部为假是为假;返回布尔值

>>> li = [1,2,3,0,'']
>>> any(li)
True

>>> l3 = [0,'']
>>> any(l3)
False
>>> 
any

ascii:

 1. 返回一个可打印的对象字符串方式表示,如果是非ascii字符就会输出x,u或U等字符来表示。

>>> ascii(1)
'1'
>>> ascii('&')
"'&'"
>>> ascii(9000000)
'9000000'
>>> ascii('中文') #非ascii字符
"'\u4e2d\u6587'"
ascii

bin :

 把十进制转成二进制

>>> bin(512)
'0b1000000000'

bool:

布尔值 :

空,None,0的布尔值为False,其余都为True

1 print(bool(''))  #空字符串,返回值None
2 print(bool(None))
3 print(bool(0))

执行结果:

1 False
2 False
3 False

bytes 把字符串转成字节

1 name='你好'
2 print(bytes(name,encoding='utf-8'))  #手动把字符串编码,转成二进制
3 print(bytes(name,encoding='utf-8').decode('utf-8')) 
#需要把字符串进行编码,再解码(用什么编码,就用什么解码)

执行结果:

1 b'xe4xbdxa0xe5xa5xbd'
2 你好

chr和ord:

ascll 码对应的编码,可以和ord制作一个简单的随机验证码

>>> chr(80)
'P'
>>> ord('P')
80
>>> 

dir:

显示函数内置属性和方法

>>> dir(str)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

divmod:

取商得余数,用于做分页显示功能

>>> divmod(10,3)
(3, 1)

eval:

 把字符串中的数据结构给提取出来

1.

>>> dic={'name':'jam'}
>>> str(dic)
"{'name': 'jam'}"
>>> eval(str(dic))#字典类型转成字符串
{'name': 'jam'}

2.转换为python中的执行语句

>>> a = '1+2+3'
>>> eval(a)
6

hash:

可hash的数据类型即不可变数据类型,不可hash的数据类型即可变数据类型

hash的作用:去网上下载软件,判断是否被人修改,通过比对hash值,就知道
>>> hash('12sdfdsaf3123123sdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasfasfdasdf')
9045015416792321045
>>> hash('12sdfdsaf31231asdfasdfsadfsadfasdfasdf23')
6872701706427661775
>>> 

help:

查看函数用法的说细信息

>>> help(all)
Help on built-in function all in module builtins:

all(iterable, /)
    Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.
    
    If the iterable is empty, return True.

bin、hex、oct:

 进制转换

1 print(bin(10))   #10进制->2进制
执行结果:0b1010 #10进制->2进制
2 print(hex(12))   #10进制->16进制
执行结果:0xc        #10进制->16进制
3 print(oct(12)) #10进制->8进制
执行结果:0o14       #10进制->8进制

isinstance 和 type:

判断类型

isinstance判断类型,返回布尔值

type 返回值的类型

>>> isinstance(1,int)
True
>>> isinstance('abc',str)
True
>>> isinstance({},list)
False
>>> type([])
<class 'list'>
>>> type(1)
<class 'int'>

globals 全局变量 

globals()#打印全局变量
locals()#打印所有的局部变量变量

max 最大值 和 min最小值

1 l=[1,3,100,-1,2]
2 print(max(l))
3 print(min(l))

执行结果:

1 100  #最大值
2 -1     #最小值

ps2: max 高级用法

说明:

1、max函数处理的是可迭代对象,相当于一个for循环取出每个元素进行比较

注意:不同类型之间不能进行比较

2、每个元素间进行比较,是从每个元素的第一位置依次比较,如果这一个位置分出大小,后

面的都不需要比较了,直接得出这俩元素的大小。

1 age_dic={'age1':18,'age2':20,'age3':100,'age4':30}
2 print(max(age_dic.values()))   #取出最大年龄
3 print(max(age_dic))            #默认比较的是字典的key

执行结果:

1 100 
2 age4

ps3:  取出年龄最大的key和values

复制代码
1 age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}
2 for item in zip(age_dic.values(),age_dic.keys()):  #[(18,'alex_age')  (20,'wupeiqi_age') () () ()]
3     print(item)
4 
5 #取出年龄最大的key和values
6 print('=======>',list(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys()))))  #max和zip联合使用
复制代码

执行结果:

复制代码
1 (100, 'zsc_age')
2 (30, 'lhf_age')
3 (18, 'alex_age')
4 (20, 'wupei_age')
5 
6 
7 =======> [100, 'zsc_age']  #取出年龄最大的key和values
复制代码

ps4:

复制代码
 1 l=[
 2     (5,'e'),
 3     (1,'b'),
 4     (3,'a'),
 5     (4,'d'),
 6 ]
 7 l1=['a10','b12','c10',100]   #不同类型之间不能进行比较
 8 l1=['a10','a2','a10']        #不同类型之间不能进行比较
 9 print(list(max(l)))
10 
11 print('--->',list(max(l1)))
复制代码

执行结果:

1 [5, 'e']
2 ---> ['a', '2']

zip  将对象逐一配对

ps1:

1 print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3))))
2 print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4))))
3 print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3))))

执行结果:

1 [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
2 [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
3 [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]

ps2:

复制代码
1 p={'name':'alex','age':18,'gender':'none'}
2 print(list(zip(p.keys(),p.values())))
3 print(list(p.keys()))    #取keys
4 print(list(p.values()))  #values
5 
6 print(list(zip(['a','b'],'12345')))   #列表,只要是序列就可以打印出来
复制代码

执行结果:

1 [('age', 18), ('name', 'alex'), ('gender', 'none')]
2 ['age', 'name', 'gender']
3 [18, 'alex', 'none']
4 [('a', '1'), ('b', '2')]

ps3:

max总结:

复制代码
 1 l=[1,3,100,-1,2]
 2 print(max(l))    #比较出最大值
 3 
 4 
 5 dic={'age1':18,'age2':10}
 6 print(max(dic))           #比较的是key
 7 
 8 
 9 print(max(dic.values()))  #比较的是key,但是不知道是那个key对应的值
10 
11 
12 print(max(zip(dic.values(),dic.keys())))   #结合zip使用
复制代码

执行结果:

复制代码
1 100    #比较大小,得出最大值   
2 
3 age2   #比较的是key
4 
5 18     #比较的是key,但是不知道是那个key对应的值
6 
7 (18, 'age1')   #结合zip拿用
复制代码

ps4:

复制代码
 1 people=[
 2     {'name':'alex','age':1000},
 3     {'name':'wupei','age':10000},
 4     {'name':'yuanhao','age':9000},
 5     {'name':'linhaifeng','age':18},
 6 ]
 7 # max(people,key=lambda dic:dic['age'])
 8 print('周绍陈取出来没有',max(people,key=lambda dic:dic['age']))    #提取年龄中的values,再进行比较
 9 
10 #上面题分解步骤,先取出ret的值,再给max进行比较
11 people=[
12     {'name':'alex','age':1000},
13     {'name':'wupei','age':10000},
14     {'name':'yuanhao','age':9000},
15     {'name':'linhaifeng','age':18},
16 ]
17 
18 ret=[]
19 for item in people:
20     ret.append(item['age'])
21 print(ret)
22 max(ret)
复制代码

执行结果:

复制代码
1 #提取年龄中的values,再进行比较大小,得出age最大的
2 
3 周绍陈取出来没有 {'name': 'wupei', 'age': 10000}
4 
5 
6 #上面题分解步骤,先取出ret的值,再给max进行比较,得出的值:
7 
8 [1000, 10000, 9000, 18]
复制代码

ps5:

chr : 返回一个字符串,其ASCII码是一个整型.比如chr(97)返回字符串'a'。参数i的范围在0-             255之间。

ord: 参数是一个ascii字符,返回值是对应的十进制整数

pow: 几的几次方

复制代码
1 print(chr(97))     #ascll码应对的编码
2 
3 print(ord('a'))    #ascll码应对的数字
4 
5 print(pow(3,3))    #3**3   几的几次方,相当于3的3次方
6 
7 print(pow(3,3,2))  #3**3%2    3的3次方,取余
复制代码

执行结果:

复制代码
1 a       #ascll码应对的编码
2 
3 97     #ascll码应对的数字
4 
5 27     #3**3   几的几次方,相当于3的3次方
6  
7 1       #3**3%2    3的3次方,取余
复制代码

18、reversed 反转

1 l=[1,2,3,4]
2 print(list(reversed(l)))
3 print(l)

执行结果:

1 [4, 3, 2, 1]   #反转
2 [1, 2, 3, 4]

19、round  四舍五入

1 print(round(3.5))   #四舍五入

执行结果:

1 4

20、set 集合

1 print(set('hello'))   #集合

执行结果:

1 {'l', 'e', 'o', 'h'}

21、slice 切片

复制代码
 1 l='hello'
 2 s1=slice(3,5)    #切片 取3到5的元素
 3 s2=slice(1,4,2)  #切片,指定步长为2
 4 print(l[3:5])
 5 
 6 print(l[s1])   #切片
 7 print(l[s2])
 8 
 9 print(s2.start)  #开始
10 print(s2.stop)   #结束
11 print(s2.step)   步长
复制代码

执行结果:

复制代码
 1 lo
 2 
 3 lo
 4 
 5 el
 6 
 7 1
 8 
 9 4
10 
11 2
复制代码

22、sorted 排序

ps1:

1 l=[3,2,1,5,7]
2 l1=[3,2,'a',1,5,7]
3 print(sorted(l))    #排序
4 # print(sorted(l1)) #直接运行会报错,因为排序本质就是在比较大小,不同类型之间不可以比较大小

执行结果:

1 [1, 2, 3, 5, 7]

ps2:

复制代码
1 people=[
2     {'name':'alex','age':1000},
3     {'name':'wupei','age':10000},
4     {'name':'yuanhao','age':9000},
5     {'name':'linhaifeng','age':18},
6 ]
7 print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age']))    #按年龄进行排序
复制代码

执行结果:

1 [{'age': 18, 'name': 'linhaifeng'}, {'age': 1000, 'name': 'alex'}, {'age': 9000, 'name': 'yuanhao'}, {'age': 10000, 'name': 'wupei'}]

ps3:

复制代码
 1 name_dic={
 2     'abyuanhao': 11900,
 3     'alex':1200,
 4     'wupei':300,
 5 }
 6 print(sorted(name_dic))   #按key排序
 7 
 8 print(sorted(name_dic,key=lambda key:name_dic[key]))   #取出字典的values
 9 
10 print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys())))   #按价格从低到高排序
复制代码

执行结果:

1 ['abyuanhao', 'alex', 'wupei']
2 
3 ['wupei', 'alex', 'abyuanhao']
4 
5 [(300, 'wupei'), (1200, 'alex'), (11900, 'abyuanhao')]

23、str , type 

    str    转换成字符型

type  查看某一个东西的数据类型

ps1:
1 print(str('1'))             #str  转换成字符型
2 print(type(str({'a':1})))   #type 查看数据类型
3 
4 dic_str=str({'a':1})
5 print(type(eval(dic_str)))  #eval 转换数据类型

 执行结果:

1 1
2 <class 'str'>
3 <class 'dict'>

ps2:

int类型加1

1 msg='123'
2 if type(msg) is str:
3     msg=int(msg)
4     res=msg+1
5     print(res)

执行结果:

1 124

24、vars 跟一个列表或多个字典

复制代码
1 def test():
2     msg='撒旦法阿萨德防撒旦浪费艾丝凡阿斯蒂芬'
3     print(locals())    #打印出上一层的值,如果上一层没有,再往上找
4     print(vars())      #如果没有参数,跟locals一样,如果有参数,查看某一个方法,显示成字典的方式
5 test()
6 print(vars(int))   
复制代码

执行结果:

复制代码
1 {'msg': '撒旦法阿萨德防撒旦浪费艾丝凡阿斯蒂芬'}
2 {'msg': '撒旦法阿萨德防撒旦浪费艾丝凡阿斯蒂芬'}
3 {'denominator': <attribute 'denominator' of 'int' objects>, '__mod__': <slot wrapper '__mod__' of 'int' objects>, '__radd__': <slot wrapper '__radd__' of 'int' objects>, '__floordiv__': <slot wrapper '__floordiv__' of 'int' objects>, '__doc__': "int(x=0) -> integer
int(x, base=10) -> integer

Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
are given.  If x is a number, return x.__int__().  For floating point
numbers, this truncates towards zero.

If x is not a number or if base is given, then x must be a string,
bytes, or bytearray instance representing an integer literal in the
given base.  The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded
by whitespace.  The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.
Base 0 means to interpret the base from the string as an integer literal.
>>> int('0b100', base=0)
4", '__ceil__': <method '__ceil__' of 'int' objects>, '__sizeof__': <method '__sizeof__' of 'int' objects>, '__pos__': <slot wrapper '__pos__' of 'int' objects>, '__gt__': <slot wrapper '__gt__' of 'int' objects>, '__rtruediv__': <slot wrapper '__rtruediv__' of 'int' objects>, '__sub__': <slot wrapper '__sub__' of 'int' objects>, '__rdivmod__': <slot wrapper '__rdivmod__' of 'int' objects>, '__new__': <built-in method __new__ of type object at 0x5D677028>, '__rshift__': <slot wrapper '__rshift__' of 'int' objects>, '__rmod__': <slot wrapper '__rmod__' of 'int' objects>, '__neg__': <slot wrapper '__neg__' of 'int' objects>, '__xor__': <slot wrapper '__xor__' of 'int' objects>, '__rmul__': <slot wrapper '__rmul__' of 'int' objects>, '__repr__': <slot wrapper '__repr__' of 'int' objects>, '__hash__': <slot wrapper '__hash__' of 'int' objects>, 'to_bytes': <method 'to_bytes' of 'int' objects>, 'from_bytes': <method 'from_bytes' of 'int' objects>, 'real': <attribute 'real' of 'int' objects>, '__lt__': <slot wrapper '__lt__' of 'int' objects>, '__invert__': <slot wrapper '__invert__' of 'int' objects>, '__eq__': <slot wrapper '__eq__' of 'int' objects>, '__float__': <slot wrapper '__float__' of 'int' objects>, '__round__': <method '__round__' of 'int' objects>, '__ror__': <slot wrapper '__ror__' of 'int' objects>, '__le__': <slot wrapper '__le__' of 'int' objects>, '__rlshift__': <slot wrapper '__rlshift__' of 'int' objects>, 'bit_length': <method 'bit_length' of 'int' objects>, '__getnewargs__': <method '__getnewargs__' of 'int' objects>, '__index__': <slot wrapper '__index__' of 'int' objects>, '__rsub__': <slot wrapper '__rsub__' of 'int' objects>, '__format__': <method '__format__' of 'int' objects>, '__bool__': <slot wrapper '__bool__' of 'int' objects>, '__or__': <slot wrapper '__or__' of 'int' objects>, '__int__': <slot wrapper '__int__' of 'int' objects>, 'imag': <attribute 'imag' of 'int' objects>, 'conjugate': <method 'conjugate' of 'int' objects>, '__ge__': <slot wrapper '__ge__' of 'int' objects>, '__and__': <slot wrapper '__and__' of 'int' objects>, '__abs__': <slot wrapper '__abs__' of 'int' objects>, '__floor__': <method '__floor__' of 'int' objects>, '__divmod__': <slot wrapper '__divmod__' of 'int' objects>, '__trunc__': <method '__trunc__' of 'int' objects>, '__rrshift__': <slot wrapper '__rrshift__' of 'int' objects>, '__mul__': <slot wrapper '__mul__' of 'int' objects>, '__pow__': <slot wrapper '__pow__' of 'int' objects>, '__str__': <slot wrapper '__str__' of 'int' objects>, '__ne__': <slot wrapper '__ne__' of 'int' objects>, '__getattribute__': <slot wrapper '__getattribute__' of 'int' objects>, '__truediv__': <slot wrapper '__truediv__' of 'int' objects>, '__add__': <slot wrapper '__add__' of 'int' objects>, '__rand__': <slot wrapper '__rand__' of 'int' objects>, '__rfloordiv__': <slot wrapper '__rfloordiv__' of 'int' objects>, '__lshift__': <slot wrapper '__lshift__' of 'int' objects>, '__rxor__': <slot wrapper '__rxor__' of 'int' objects>, 'numerator': <attribute 'numerator' of 'int' objects>, '__rpow__': <slot wrapper '__rpow__' of 'int' objects>}
复制代码

25、import 模块

1、先创建一个test.py文件

写入内容如下:

1 def say_hi():
2     print('你好啊林师傅')

2、再调用这个模块

1 import test     #导入一个模块,模块就是一个py文件
2 test.say_hi()

执行结果:

1 你好啊林师傅

26、__import__  :导入一个字符串类型模块,就要用__import__

1、先创建一个test.py文件

写入内容如下:

1 def say_hi():
2     print('你好啊林师傅')

2、再调用这个模块

1 module_name='test'
2 m=__import__(module_name)   #有字符串的模块
3 m.say_hi()

执行结果:
1 你好啊林师傅

map()和filter

map():遍历序列,对序列中的每个元素进行操作,最终获取新的序列

>>> l = [1,21,3]
>>> l2 = map(lambda x:x+100,l)#返回的是一个map类型对象
>>> list(l2)
[101, 121, 103]

filter:

对于序列中的元素进行筛选,最终获取符合条件序列

原文地址:https://www.cnblogs.com/jamchen/p/6529933.html