缓存中常见的概念及解决方案
缓存穿透
1、概念
用户查询数据，在数据库中以及缓存中(redis)都查询不到，导致每次请求来时，缓存(redis)中查询一次，数据库查询一次，最后返回空，每次请求都会有俩次无用的查询，缓存命中率低
2、解决方案
- 对null值设置缓存，每隔一段时间过期
- 使用布隆过滤器缓存需要的值，直接过滤 掉找不到值得key
缓存雪崩
1、概念
缓存(redis)服务挂掉，缓存在同一时间发生大面积的实效，请求每次查完数据未能将数据缓存倒数据库中，导致所有的请求都会去查询数据库，造成同一时间数据库的cpu及内存负载过高的问题，甚至宕机。
2、解决方案
1)redis高可用，使用哨兵部署或者集群部署模式，保证缓存服务的高可用
2)为key设置不同的过期时间，让key的过期时间均衡分布，防止同一时间缓存大面积的实效。
3)使用锁和队列，对请求进行异步处理，降低数据库的压力。
4)使用缓存降级策略（使用guava或ehcache等本地缓存 或者对服务访问进行限流、熔断及降级）
缓存击穿
1、概念
某个key非常热点，在不停的坑着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key失效的瞬间，持续的高并发会击破缓存，直接请求数据库，导致数据库的cpu及内存负载过高，甚至宕机。
2、解决方案
1)设置某些热点key的过期时间（延长或者永不过期）
2) mutex key互斥锁