Python 数据类型

最近，我在看《流畅的Python》这本书。本书比较适合Python的进阶过程阅读。现在来总结一下本书第一章的内容。

书的第一章主要介绍了Python 的数据类型，帮助你更好的理解为什么Python这样设计，以及这样设计的优点。开篇作者就讲出了Python语言的一个良好品质：一致性。一致性使得Python语言可以轻松上手，而一致性的一个明显体现就是Python的魔法方法。例如 __getitem__ 方法。

下面构建了一个Animal类，类中重写了object类的的__getitem__和__len__方法：

 1 class Animal:
 2     def __init__(self, animal_list):
 3         self.animals_name = animal_list
 4 
 5     def __getitem__(self,index):
 6         return self.animals_name[index]
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 8     def __len__(self):
 9         return len(self.animals_name)
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12 animals = Animal(["dog", "cat", "fish"])
13 
14 for animal in animals:
15     print(animal)
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17 print(animals[0:2])
18 
19 print(len(animals))

__getitem__方法使得Animal对象获得了一般列表具有的取数操作，而且支持切片操作。__len__方法使得可以使用len()得到对象的长度。因此你不必记住不同对象的获得长度的方法，只需要重写__len__方法,用户变可以通过len()获取指定对象的长度。

Python还有许多其他的魔法方法，下面自定义了一个向量类：

 1 class Vector():
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 3     def __init__(self,x,y):
 4         self.x = x
 5         self.y = y
 6 
 7     def __repr__(self):
 8         return "Vector({0},{1})".format(self.x,self.y)
 9 
10     def __abs__(self):
11         return (self.x **2 + self.y **2)**(1/2)
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13     def __bool__(self):
14         return bool(abs(self))
15 
16     def __add__(self, other):
17         x = self.x + other.x
18         y = self.y + other.y
19         return Vector(x, y)
20 
21     def __mul__(self, scalar):
22         return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)

该类实现了向量的加减乘除还有打印向量等等。__repr__当print函数调用该对象时会执行这个方法。他可以把一个对象用字符串的形式表达出来以便辨认。

__repr__ 和__str__的区别是，后者是在str()函数被使用，或是在用print函数打印一个对象的时候才被调用的，并且他返回的字符串对终端用户更加友好。前者方便我们调试和记录日志，后者则是给终端用户看的。

通过实现特殊方法，自定义的数据类型可以表现的跟内置类型一样，从而可以写出更具代表性的代码。

python的官方文档中含有更多的魔法方法，想要具体了解可以看后面的网址。https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html