数据表优化

1.参考资料

　　http://www.cnblogs.com/AK2012/archive/2012/12/28/2012-122802.html

2.摘要

　　优化①：设计规范化表，消除数据冗余

　　　　第一范式：属性(字段)的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分割；

　　　　第二范式：记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，每条记录需要有一个属性来做为实体的唯一标识。

　　　　第三范式：属性(字段)冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，在通俗点就是：主键没有直接关系的数据列必须消除(消除的办法就是再创建一个表来存放他们，当然外键除外)

 如果数据库设计达到了完全的标准化，则把所有的表通过关键字连接在一起时，不会出现任何数据的复本(repetition)。标准化的优点是明显的，它避免了数据冗余，自然就节省了空间，也对数据的一致性(consistency)提供了根本的保障，杜绝了数据不一致的现象，同时也提高了效率。

　　优化②：适当的冗余，增加计算列

　　　　很多情况下会为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。

　　

　　优化③：索引

　　　　索引是一个表优化的重要指标，在表优化中占有极其重要的成分，所以将单独写一章”SQL索引一步到位“去告诉大家如何建立和优化索引

　　优化④：主键和外键的必要性

　　　　

　　优化⑥：传说中的‘三少原则’

　　　　①：数据库的表越少越好

　　　　②：表的字段越少越好

　　　　③：字段中的组合主键、组合索引越少越好

　　　　当然这里的少是相对的，是减少数据冗余的重要设计理念。

 　　优化⑦：分割你的表，减小表尺寸

　　优化⑧：字段设计原则

更多的优化的方法可以参考

　　http://www.cnblogs.com/zengxiangzhan/archive/2009/12/04/1617186.html