Mock数据

    1.  团队可以并行工作

      有了Mock,前后端人员只需要定义好接口文档就可以开始并行工作,互不影响,只在最后的联调阶段往来密切;后端与后端之间如果有接口耦合,也同样能被Mock解决;测试过程中如果遇到依赖接口没有准备好,同样可以借助Mock;不会出现一个团队等待另一个团队的情况。这样的话,开发自测阶段就可以及早开展,从而发现缺陷的时机也提前了,有利于整个产品质量以及进度的保证。

      2. 开启TDD模式,即测试驱动开发

      单元测试是TDD实现的基石,而TDD经常会碰到协同模块尚未开发完成的情况,但是有了mock,这些一切都不是问题。当接口定义好后,测试人员就可以创建一个Mock,把接口添加到自动化测试环境,提前创建测试。

      3. 可以模拟那些无法访问的资源

      比如说,你需要调用一个“墙”外的资源来方便自己调试,就可以自己Mock一个。

      4. 隔离系统

      假如我们需要调用一个post请求,为了获得某个响应,来看当前系统是否能正确处理返回的“响应”,但是这个post请求会造成数据库中数据的污染,那么就可以充分利用Mock,构造一个虚拟的post请求,我们给他指定返回就好了。

      5. 可以用来演示

      假如我们需要创建一个演示程序,并且做了简单的UI,那么在完全没有开发后端服务的情况下,也可以进行演示。说到演示了,假如你已经做好了一个系统,并且需要给客户进行演示,但是里面有些真实数据并不想让用户看到,那么同样,你可以用Mock接口把这些敏感信息接口全部替换。

      6. 测试覆盖度

      假如有一个接口,有100个不同类型的返回,我们需要测试它在不同返回下,系统是否能够正常响应,但是有些返回在正常情况下基本不会发生,难道你要千方百计地给系统做各种手脚让他返回以便测试吗?比如,我们需要测试在当接口发生500错误的时候,app是否崩溃,别告诉我你一定要给服务端代码做些手脚让他返回500 。。。而使用mock,这一切就都好办了,想要什么返回就模拟什么返回。
       7.一些比较难构造的Object:这类Object通常有很多依赖,在单元测试中构造出这样类通常花费的成本太大。

    2. 根据需求选择恰当的mock点

        对于Mock这里存在两个误区,1.是Mock的对象越多越好;2.Mock会引入巨大的工作量,通常得不偿失。这都是源于不恰当的Mock点的选取。

      这里说的如何选择恰当的mock点,是说对于一个被测对象,我们应当在外围选择恰当的mock对象,以及需要mock的接口。因为对于任意一个对象,任意一段代码逻辑我们都是有办法进行Mock的,而Mock点选择直接决定了我们Mock的工作量以及测试效果。从另外一种意义上来说,不恰当Mock选择反而会对我们的测试产生误导,从而在后期的集成和系统测试中引入更多的问题。

      在mock点的选择过程中,以下的一些点会是一些不错的选择

      • 网络交互:如果两个被测模块之间是通过网络进行交互的,那么对于网络交互进行Mock通常是比较合适的,如RPC
      • 外部资源:比如文件系统、数据源,如果被测对象对此类外部资源依赖性非常强,而其行为的不可预测性很可能导致测试的随机失败,此类的外部资源也适合进行Mock
      • UI:因为UI很多时候都是用户行为触发事件,系统本身只是对这些触发事件进行相应,对这类UIMock,往往能够实现很好的收益,很多基于关键字驱动的框架都是基于UI进行Mock
      • 第三方API:当接口属于使用者,通过Mock该接口来确定测试使用者与接口的交互。
      • 当然如何做Mock一定是与被系统的特性精密关联的,一些强制性的约束和规范是不合适的。这里介绍几个做的比较好的mock的例子。
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