python中threading的用法

摘自：http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html

以及：http://blog.chinaunix.net/uid-11131943-id-2906286.html

threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。

下面来看threading模块的具体用法：

一、Thread的使用目标函数可以实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程，可以通过start()方法，开始运行。

这里对使用多线程并发，和不适用多线程并发做了一个比较：

首先是不使用多线程的操作：

代码如下：

 



#!/usr/bin/python
#compare for multi threads
import time
 
def worker():
    print "worker"
    time.sleep(1)
    return
 
if __name__ == "__main__":
    for i in xrange(5):
        worker()

执行结果如下：

下面是使用多线程并发的操作：

代码如下：

 



#!/usr/bin/python
import threading
import time
 
def worker():
    print "worker"
    time.sleep(1)
    return
 
for i in xrange(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()

可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短的很多。

二、threading.activeCount()的使用，此方法返回当前进程中线程的个数。返回的个数中包含主线程。

代码如下：

 



#!/usr/bin/python
#current's number of threads
import threading
import time
 
def worker():
    print "test"
    time.sleep(1)
 
for i in xrange(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()
 
print "current has %d threads" % (threading.activeCount() - 1)

三、threading.enumerate()的使用。此方法返回当前运行中的Thread对象列表。

代码如下：

 



#!/usr/bin/python
#test the variable threading.enumerate()
import threading
import time
 
def worker():
    print "test"
    time.sleep(2)
 
threads = []
for i in xrange(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()
 
for item in threading.enumerate():
    print item
 
print
 
for item in threads:
    print item

四、threading.setDaemon()的使用。设置后台进程。

代码如下：

 



#!/usr/bin/python
#create a daemon
import threading
import time
 
def worker():
    time.sleep(3)
    print "worker"
 
t=threading.Thread(target=worker)
t.setDaemon(True)
t.start()
print "haha"

可以看出worker（）方法中的打印操作并没有显示出来，说明已经成为后台进程。

python线程 threading.Thread 条件变量同步线程

在用python的threading.Thread编写多线程程序时，最简单的就是是用锁，为使线程之间保持同步，可以使用threading.Condition() 条件变量

思路：

1.分析哪一块空间需要多线程读写，抽象出一个共享空间类，对共享空间设置读方法(get)和写方法(set)

2.为使读线程和写线程同步，可以用threading.Condition()产生一个条件，同一个条件有wait()和notify()
notifyAll()方法，wait使线程自己进入block(阻塞)状态，一个线程的notify可以使同一个条件变量中block
的线程得到运行的机会。notifyAll通知所有被阻塞的线程进入runnable状态。

3.所有对共享空间操作的方法(read or write)都封闭在acquire()和release()中间

========以下实例简单明了==================

#coding=utf-8 #file name is maker.py import threading import random,time class Maker(threading.Thread): def __init__(self,threadName,shareObject): threading.Thread.__init__(self,name=threadName) self.shareObject=shareObject def run(self): for x in range(1,5): time.sleep(random.randrange(1,4)) self.shareObject.set(x) print "%s threading write %d" %(threading.currentThread().getName(),x)

=============================================================================

#coding=utf-8 #file name is user.py import threading import time,random class User(threading.Thread): def __init__(self,threadName,shareObject): threading.Thread.__init__(self,name=threadName) self.shareObject=shareObject self.sum=0 def run(self): for x in range(1,5): time.sleep(random.randrange(1,4)) tempNum=self.shareObject.get() print "%s threading read %d" %(threading.currentThread().getName(),tempNum) self.sum=self.sum+tempNum def display(self): print "sum is %d" %(self.sum)

=============================================================================

#coding=utf-8 #file name is shareInt.py import threading import time,random class ShareInt(): def __init__(self): self.threadCondition=threading.Condition() self.shareObject=[] #所有对共享空间操作的方法(read or write)都封闭在acquire()和release()中间 def set(self,num): self.threadCondition.acquire() # 在调用一个读或者写共享空间的方法时，需要先拿到一个基本锁 # 基本锁的获得采用竞争机制，无法判断哪个线程会先运行 # 不拿基本锁会出现运行时错误:cannot notify on un-aquired lock if len(self.shareObject)!=0: print "%s threading try write! But shareObject is full" %(threading.currentThread().getName()) self.threadCondition.wait() # 在条件满足的情况下，会block掉调用这个方法的线程 # 这里使用while语句更好，因为block在这个位置后， # 当再次运行此线程的时候，会从头再一次检查条件。 self.shareObject.append(num) self.threadCondition.notify() # 一定要先调用notify()方法，在release()释放基本锁 self.threadCondition.release() # 可以理解为"通知"被wait的线程进入runnable状态，然后在它获得锁后开始运行 # 最后一定要release()释放锁，否则会导致死锁 def get(self): self.threadCondition.acquire() if len(self.shareObject)==0: print "%s threading try read! But shareObject is empty" %(threading.currentThread().getName()) self.threadCondition.wait() tempNum=self.shareObject[0] self.shareObject.remove(tempNum) self.threadCondition.notify() self.threadCondition.release() return tempNum

==============================测试代码===============================

#coding=utf-8 #file name is Test.py from user import User from maker import Maker from shareInt import ShareInt shareObject=ShareInt() user1=User("user1",shareObject) maker1=Maker("maker1",shareObject) user1.start() maker1.start() user1.join() maker1.join() user1.display() print "main threading over!"