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1、SQL
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查询：
- select 查询列表 from 表名
- select distinct 查询列表 from 表名
- select 查询列表 from 表名 where 筛选条件
- select 查询列表 from 表名 order by 排序列表 ASC/DESC
- select 分组函数，分组字段 from 表名 group by 分组字段
- select 查询列表 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 where 筛选条件
- select 查询列表 from 主表 left outer join 从表 on 连接条件 where 筛选条件
- select 分组函数，分组字段 from 表名 group by 分组字段 having 筛选条件
- 子查询：select后、from后、where/having后、exists后
- select 查询列表 from 表 limit 起始索引,条目个数
- 查询语句1 union 查询语句2
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查询语句中的各个部分的执行顺序：
select 查询列表 7 from 表1 别名 1 连接类型 join 表2 2 on 连接条件 3 where 筛选 4 group by 分组列表 5 having 筛选 6 order by 排序列表 8 limit 起始条目索引，条目数; 9 -
函数：
- concat(字段1，字段2)
- ifnull(字段,新值)
- isnull(字段)
- length(字段)
- if(条件表达式，结果1，结果2)
- case
- count(字段)
- sum(distinct 字段)
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其他：
- select 查询列名 As 别名 from 表名
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增删改：
- insert into 表名(列名,...) value(值,...)
- insert into 表名 set 列名=值
- update 表名 set 列=新值 where 筛选条件
- update 表1 连接类型 join 表2 on 连接条件 set 列名=值 where 筛选条件
- delete from 表名 where 筛选条件
- delete 所要删掉的表 from 表1 连接类型 join 表2 on 连接条件 where 筛选条件
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库：
- create database if not exist 库名
- alter database 库名 character set 字符集
- drop database if exist 库名
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表：
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create table 表名( 列名 类型 【约束】, 列名 类型 【约束】 ); -
alter table 表名 change column 旧列名 新列名 类型
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alter table 表名 modify column 列名 新类型 约束
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alter table 表名 add column 列名 类型
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alter table 表名 drop colnum 列名
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drop table if exist 表名
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create table 新表名 like 旧表名
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create table 新表名 select * from 旧表名
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数据类型：
- 整形：Tinyint、Smallint、Mediumint、int/Integer、Bigint
- 小数：float(M，D)、double(M，D)、dec(M,D)/decimal(M,D)
- 字符：char(M)、varchar(M)、binary/varbinary、enum、set
- 日期：time、datetime、timestamp、date
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约束：
- not null、default、primary、unique、foreign key、auto_increament
- constraint 外键名 foreign key(从表中的外键列) references 主表名(主表关联列)
- alter table 表名 modify column 列名 类型 约束
- alter table 表名 modify column 列名 类型
- alter table 表名 add 约束(字段)
- alter table 表名 drop 约束 约束名
- alter table 从表 add constraint 外键名 foreign key(从表外键列) references 主表(主表关联列) on delete cascade
- alter table 从表 add constraint 外键名 foreign key(从表外键列) references 主表(主表关联列) on delete set null
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范式：
- 第一范式：所有列应该不可再分
- 第二范式：必须存在业务主键，且非主键字段应该依赖于全部业务主键（之所以写“全部”，因为可能存在复合主键）
- 第三范式：非主键列不能依赖除主键列以外的其他列
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事务：
- 事务的属性：原子性、一致性、隔离性、持久性
- 事务的并发问题：脏读、不可重复度、幻读
- 事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复度、串行化
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视图：
- create view 视图名 as 查询语句
- select * from 视图名
- create or replace view 视图名 as 查询语句
- alter view 视图名 as 查询语句
- drop view 视图名
- show create view 视图名
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变量：
- show global/session variables like 匹配值
- set @用户变量名=值
- select 字段 into @变量名 from 表
- declare 变量名 类型 default 值
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存储过程：
delimiter 结束标记 create procedure 存储过程名(参数列表) begin 存储过程体; end 结束标记- call 存储过程名(实参列表)结束标记
- drop porcedure 存储过程名
- show create porcedure 存储过程名
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函数：
delimiter 结束标记 create function 函数名(参数列表) returns 返回类型 begin 函数体; return 值; end 结束标记- select 函数名(实参列表)
- show create function 函数名
- drop function 函数名
2、索引等
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索引的操作：
- create index 索引名 on 表名(索引列)
- alter 表名 add index [索引名] on (索引列)
- drop index [索引名] on 表名
- show index from 表名
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什么情况适合创建索引？
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什么情况不适合创建索引？
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创建索引的原则？
- 索引并不是越多越好，联合索引应该优于多个单列索引
- 索引应该建立在区分度高的字段上
- 尽量给查询频繁的字段创建索引，避免为修改频繁的字段创建索引
- 避免重复索引
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Explain：
- 表的读取顺序：id
- 数据读取操作的操作类型：select_type
- 涉及到的表：table
- 查询使用了何种类型：type
- 哪些索引可以使用：key
- 哪些索引被实际使用：possible_keys
- 被选择的索引长度：key_len
- 与索引比较的列：ref
- 找到所需的记录所需要读取的行数：rows
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type的类型：
system 查询对象表只有一行数据，且只能用于 MyISAM 和 Memory 引擎的表，这是最好的情况 const 基于主键或唯一索引查询，最多返回一条结果 eq_ref 表连接时基于主键或非 NULL 的唯一索引完成扫描 ref 基于普通索引的等值查询，或者表间等值连接 fulltext 全文检索 ref_or_null 表连接类型是 ref，但进行扫描的索引列中可能包含 NULL 值 index_merge 利用多个索引 unique_subquery 子查询中使用唯一索引 index_subquery 子查询中使用普通索引 range 利用索引进行范围查询 index 全索引扫描 ALL 全表扫描 -
什么是覆盖索引？
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索引优化：
- 全值匹配
- 最佳左前缀法则
- 对索引列做操作，会导致索引失效而转向全表扫描
- 不能使用索引中范围条件右边的列
- 尽量使用覆盖索引，减少select*
- 使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描
- is null，is not nul也无法使用索引
- like以通配符开头（%abc...），索引失效会变成全表扫描
- 字符串不加单引号索引失效
- 用or来连接时会索引失效
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查询是如何使用索引的？
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order by排序是如何使用索引的？
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什么是慢查询日志？
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MySQL主从复制过程分哪三步？
- 索引的优点和缺点？
- B-Tree和B+Tree的优劣比较？
- 联合索引的B+树结构？
- 索引的类型？
- 主键索引
- 二级索引：唯一索引、普通索引、前缀索引、全文索引
- 什么是聚集索引和非聚集索引？
- 表锁和行锁？
- MVCC如何实现读写不阻塞的？
- 如何通过锁实现事务隔离级别的？
- 什么是间隙锁？
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