今天主要学习了神经网络中一个重要的算法--BP（back propagation）
它是一个前馈网络，就是神经元的输出是向前传播的；其名字的意思是指最后输出的误差经由神经网络后向传播，影响每一级的权值
简单的说其思想就是：信号的正向传播 ----> 误差的反向传播；将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，不断更新权值。
这个博客写的很好：http://hahack.com/reading/ann2/
http://ibillxia.github.io/blog/2013/03/30/back-propagation-neural-networks/