Redis的事物

Redis的事物

Redis 事物常用命令

multi标记一个事物块的开始

 

exec：执行所有事物块内的命令

 

discard： 取消事物，放弃执行事物块的所有命令

 

watch key [key ...]：

监视一个（或多个）key，如果在事物执行前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

 

unwatch取消watch命令对所有key的监控

Redis事物介绍

 

Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：

（1）批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。

收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。

（并不回滚）

（2）在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。

 

Redis的一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

（1）开始事务。

（2）命令入队。

（3）执行事务。

案例

 

（1）正常执行

开启事物，set一些值，然后执行事物。看看能否获取到值

 

（2）放弃事务

开启事物，set一些值，但是又放弃了。最后看看值是否有修改，值并没有被修改

 

（3）全体连坐

开启一个事物，但是中间出现了语法错误，直接报错了，到后面执行事物也是报错。最后去拿值也是拿不到的。这种情况就是全体连坐。

 

（3）冤头债主

开启一个事物，做一些set操作，对一个string类型值做递增操作，然后结束事物。

可以看到前两个都是成功的，只有后面是失败的，这里和关系性数据的事物是不一致的。

关系性数据库：要么一起成功，要么一起失败

nosql redis：将这命令当做批处理，只有当执行了exec后，才会去操作redis，一条失败也不会影响其他的。

 

 

 

watch监控（重要）

悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)

悲观锁

悲观锁(Pessimistic Lock)， 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁

这个就不解释了，一看就懂，就是我操作数据时，那么你们都拿不到，只能等着。

乐观锁

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。

乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

解释一下：就相当于，每条数据都会有一个版本号，当我要去修改时，那么会判断当前版本号是否是大于数据库中的版本号，如果是好，你就可以修改，如果不是，好，只能重新查这条数据再去做修再去提交，如果想要修改就需要这样循环下去。

 watch案例

假设：我有一张信用卡，有可用余额和欠额

可用余额：balance 初始化100

欠额：owe 初始化0

（1）无塞篡改

先监控再开启multi，保证两笔金额变动在同一个事务内，余额减去20，前额加20，没有人在中间修改了那么事物成功提交。

（1）有塞篡改

初始化余额和欠额后

先监控再开启multi，保证两笔金额变动在同一个事务内，余额减去20，欠额加20，中途有人修改余额，假如你老爸给你了10000的余额。

可以看到我在中间事物还没有提交的时候，新增了10000的余额后再把事物提交，

提交事物后返回的是null，代表没有提交成功。

 总结

（1）监控了key，如果key被修改了，后面一个事务的执行失效

（2）一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了

（3）Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变，

比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行

（4）通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化，EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败